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基于机器学习的水下声信号特征提取方法研究论文
摘要：
随着水下声学技术的发展，水下声信号的特征提取成为关键问题。本文针对水下声信号特征提取的难题，提出了基于机器学习的方法。通过分析机器学习在声信号处理中的应用，探讨了不同机器学习算法在水下声信号特征提取中的适用性，并提出了相应的改进策略。本文旨在为水下声信号特征提取提供一种高效、准确的方法，为相关领域的研究提供参考。
关键词：机器学习；水下声信号；特征提取；算法改进
一、引言
（一）机器学习在水下声信号处理中的应用
1.内容一：机器学习算法的概述
1.1机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并作出决策的技术。
1.2机器学习算法包括监
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