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基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断研究
一、引言
感应电机作为现代工业生产中不可或缺的动力设备，其运行状态直接关系到生产效率和设备安全。然而，由于长时间运行、负载变化、环境影响等因素，感应电机可能会出现各种故障。为了实现对感应电机故障的快速、准确诊断，本文提出了一种基于电流信号特征提取和机器学习的故障诊断方法。该方法通过对感应电机电流信号的特征进行提取，并结合机器学习算法进行故障模式识别，实现对感应电机故障的有效诊断。
二、电流信号特征提取
电流信号是反映感应电机运行状态的重要信息之一。在故障诊断中，通过采集感应电机的电流信号，提取出能够反映电机运行状态的特征参数，是实现故障诊断
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