一种用于机械设备故障诊断的信号特征提取方法及系统.pdf

机械故障诊断技术_信号特征提取技术.ppt 4．3．3 时间历程的频谱图像表示——三维瀑布 4．3．2 频谱的图像表示频谱图在机械故障诊断系统中用于回答：故障的部位、类型、程度等问题。振动参数有三项：频率、幅值、初相位。相位差与各部件之间的运动关系相关；频率与该部件的运动规律相关；振幅与该部件的运动平稳性相关。恒速运动的机械的特点：各部件之间的运动关系在结构设计制造完成后，是不变的同样，运动速度不随时间变化则运动部件所激发的振动频率也是固定的实测频谱中的位置与理论频率之间存在的原因偏差：有时运动部件的特征频率在频谱图中的位置与理论频率存在一定的偏差。这是由于FFT数值计算的误

2015-09-15 约9.2千字 46页立即下载

机械故障诊断技术4-信号特征提取技术.ppt **第四章信号特征提取——信号分析技术通过信号测取技术将机械设备的运行状态转变为一系列的波形曲线——A（t）、B（t）等，通过A/D变换转化成离散的数字曲线序列——A（i）、B（i）等。由于运转的机械设备中存在多个振动源，这些振动信号在传输路上又受到传输通道特性的影响，当它们混杂在一起被传感器转换成波形曲线时，呈显出混乱无规律的形态。因此需要从中进行识别——信号特征的提取。平稳定转速运转的机械设备，无论有多少个振动源，其产生的振动信号都是与转速相关的强迫振动信号，也是周期性信号。站在这个基础上，可以认定：凡是与转速相关的信号属于设备运转状态信号，与转速无关的信号属于工艺参数信号、结构参数信号、

2025-02-14 约6.29千字 10页立即下载

机械故障诊断技术4信号特征提取技术.pptx 第四章信号特征提取——信号分;平均值描述信号的稳定分量，又称方值与有效值;通常峰值Xp是指振动波形的单峰;4．1．4脉冲指标脉冲;4．1．5裕度指标裕度指标C;STEP1STEP2STEP3;4．1．7峭度指标01峭度指;以上的各种统计指标，在故障诊断;4．2信号特征的频域提取方法;图4—1信号的时频关系4．2;关于频谱图的说明富里叶变;4．2．2周期信号与非周期信;周期性方波信号的频谱1周期;周期性方波信号的频谱2图4;非周期信号的频谱1非周期信;幅—频谱相—频谱图4—5矩形;在故障诊断的信号分析中需要对信;减少谱泄漏的措施为了减少谱;常用窗函数的时域图和频谱图图4;无标题;图4—9采样过程

2025-05-13 约小于1千字 47页立即下载

机械故障诊断技术4_信号特征提取技术.ppt 4．3．3 时间历程的频谱图像表示——三维瀑布 4．3．2 频谱的图像表示频谱图在机械故障诊断系统中用于回答：故障的部位、类型、程度等问题。振动参数有三项：频率、幅值、初相位。相位差与各部件之间的运动关系相关；频率与该部件的运动规律相关；振幅与该部件的运动平稳性相关。恒速运动的机械的特点：各部件之间的运动关系在结构设计制造完成后，是不变的同样，运动速度不随时间变化则运动部件所激发的振动频率也是固定的实测频谱中的位置与理论频率之间存在的原因偏差：有时运动部件的特征频率在频谱图中的位置与理论频率存在一定的偏差。这是由于FFT数值计算的误

2017-05-22 约9.2千字 46页立即下载

非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究.doc 大连理工大学博士学位论文非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究姓名：任全民申请学位级别：博士专业：机械电子工程指导教师：马孝江

2017-09-18 约字 3页立即下载

变转速下旋转机械瞬态特征提取与故障诊断：方法、应用与创新.docx 变转速下旋转机械瞬态特征提取与故障诊断：方法、应用与创新一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于电力、石化、冶金、航空航天等众多领域，是保障工业生产正常运行的核心部件。从火力发电中的汽轮机、发电机，到石油化工中的压缩机、泵，再到航空发动机等，旋转机械的稳定运行直接关系到整个生产系统的安全性、可靠性和生产效率。例如，在电力行业，汽轮机的高效稳定运转是实现电力持续供应的基础；在航空航天领域，航空发动机的性能和可靠性决定了飞行器的飞行安全和任务执行能力。然而，在实际工业生产中，旋转机械常常工作在变转速工况下。这是由于生产工艺的需求变化，如化工过程中反应

2025-05-16 约3.65万字 41页立即下载

机械故障与诊断技术4_信号特征提取技术 .ppt 4．4 自相关函数图像的判读频谱的图像说明1 　　图4—13是幅频谱示意图，它表现了幅频谱图最基本的图形要素。它的横坐标是频率，纵坐标是振幅。纵横坐标都必需标明物理单位，横坐标的单位通常是频率Hz，也有用圆频率ω，有的转子故障监测系统用阶比——各频率与基频之比。　　纵坐标的单位有：电压mV、加速度、速度、位移，电压是测量系统最直接的参数，后面的单位意味着需要将测量系统提供的测量值，经过测量系统灵敏度转换后所标识的振动物理量。　　频谱图中还需要一个游标读数构件。他们由十字游标、游标操作器、读数显示器所组成。　　有的机械故障诊断系统还有一个特征频率对应表(如武汉立

2017-09-30 约1.25万字 47页立即下载

一种时间序列的轴承故障诊断多层卷积特征提取分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463550 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210029111.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-04 约9.13千字 9页立即下载

一种基于特征提取和随机森林的MMC开关管开路故障诊断方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113341345 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110623321.7 (22)申请日 2021.06.04 (71)申请人浙江大学地址 31

2023-06-21 约1.52万字 14页立即下载

2025-05-10 约4.63万字 79页立即下载

基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断研究.docx 基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断研究一、引言感应电机作为现代工业生产中不可或缺的动力设备，其运行状态直接关系到生产效率和设备安全。然而，由于长时间运行、负载变化、环境影响等因素，感应电机可能会出现各种故障。为了实现对感应电机故障的快速、准确诊断，本文提出了一种基于电流信号特征提取和机器学习的故障诊断方法。该方法通过对感应电机电流信号的特征进行提取，并结合机器学习算法进行故障模式识别，实现对感应电机故障的有效诊断。二、电流信号特征提取 电流信号是反映感应电机运行状态的重要信息之一。在故障诊断中，通过采集感应电机的电流信号，提取出能够反映电机运行状态的特征参数，是实现故障诊断

2025-02-11 约4.25千字 9页立即下载

基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断.doc 收稿日期: 修订日期: 基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省自然科学基金资助项目(B 基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断 樊薇1，蔡改改1，沈长青2，黄伟国1，朱忠奎1 （1. 苏州大学城市轨道交通学院，江苏苏州 215131；2. 苏州大学机电工程学院，江苏苏州 215021）摘要：轴承弱故障振动信号中的瞬态成分极易被强背景噪声湮没而无法及时检测，结合稀疏表示原理提出一种基于小波基的稀疏信号特征提取方法，从而实现信号中瞬态特征成分的提取。通过构建原始信号瞬态成分稀疏表示模型，对原始信号采用相关滤波法获取最优小波

2016-07-18 约1.38万字 9页立即下载

基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断研究.docx 基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断研究一、引言感应电机作为现代工业领域中的主要动力源，其运行状态直接关系到生产线的正常运行。然而，由于长期运行、负载变化和其他因素，感应电机常常会出现各种故障。为了实现早期故障诊断和预防性维护，基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断方法得到了广泛的研究和应用。本文旨在探讨基于电流信号特征提取和机器学习的感应电机故障诊断的研究，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、电流信号特征提取 感应电机故障诊断的基础是准确提取电流信号中的特征。电流信号中包含了丰富的电机运行信息，如转子故障、定子故障、轴承故障等。为了提取这些特征，可以采用多种信

2025-05-20 约4.23千字 8页立即下载

复杂机电设备微弱特征提取与早期故障诊断方法：技术、挑战与创新.docx 复杂机电设备微弱特征提取与早期故障诊断方法：技术、挑战与创新一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1复杂机电设备的重要性在现代工业体系中，复杂机电设备广泛应用于能源、交通、制造等各个关键领域，已然成为推动工业发展的核心力量。在能源领域，如火力发电站中的汽轮发电机组，它融合了机械、电气、热工等多方面的复杂技术。通过将燃料的化学能转化为热能，再将热能传递给蒸汽，蒸汽推动汽轮机高速旋转，进而带动发电机发电，为社会提供大量的电能。风力发电场中的大型风力发电机组，其巨大的叶片在风力作用下转动，通过复杂的机械传动系统将机械能传递给发电机，实现风能到电能的转换。这些能源设备的稳定运行直接关系到

2025-05-20 约4.07万字 34页立即下载

物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究课题报告.docx 物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究课题报告目录一、物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究开题报告二、物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究中期报告三、物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究结题报告四、物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究论文物联网设备故障诊断系统的多尺度数据分析与特征提取技术教学研究开题报告一、课题背景与意义随着物联网技术的飞速发展，各类物联网设备在工业、医疗、家居等领域的应用日益广泛。然而，物联网设备的故障诊断与维护成为制约其广泛应用的关键因素。

2025-05-13 约8.22千字 18页立即下载