一种时间序列的轴承故障诊断多层卷积特征提取分类方法.pdf

基于VMD混合特征提取和ANFIS的滚动轴承故障诊断方法.pptx 汇报人：基于VMD混合特征提取和ANFIS的滚动轴承故障诊断方法2024-01-21 目录引言VMD混合特征提取ANFIS模型构建与训练基于VMD-ANFIS的故障诊断流程实验设计与结果分析结论与展望 01引言Chapter 01滚动轴承是旋转机械中的重要部件，其运行状态直接影响整个机械设备的性能和安全。02滚动轴承故障诊断对于预防设备故障、提高设备运行效率和安全性具有重要意义。03传统的滚动轴承故障诊断方法通常基于振动信号分析，但存在特征提取困难、诊断精度不高等问题。因此，研究一种有效的滚动轴承故障诊断方法具有重要的理论意义和实际应用价值。研究背景和意义目前，国内外学者在滚动轴承故障诊断方

2024-06-14 约3.4千字 30页立即下载

基于多尺度特征提取和迁移学习的风电机组轴承故障诊断方法研究.docx 基于多尺度特征提取和迁移学习的风电机组轴承故障诊断方法研究一、引言随着风力发电技术的快速发展，风电机组的安全稳定运行对于电力系统的可靠性至关重要。其中，风电机组轴承的故障诊断是保障其正常运行的关键环节。传统的故障诊断方法往往依赖于专家的经验和知识，但这种方法存在主观性、耗时且难以应对复杂多变的故障模式。因此，研究一种高效、自动化的风电机组轴承故障诊断方法显得尤为重要。本文提出了一种基于多尺度特征提取和迁移学习的风电机组轴承故障诊断方法，旨在提高故障诊断的准确性和效率。二、多尺度特征提取 多尺度特征提取是本文方法的核心技术之一。在风电机组轴承故障诊断中，不同尺度的故障特征信息对于诊断结果的

2025-05-14 约4.68千字 10页立即下载

一种用于机械设备故障诊断的信号特征提取方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115828087 A (43)申请公布日 2023.03.21 (21)申请号 202310139406.7 (22)申请日 2023.02.21 (71)申请人山东大学

2023-05-11 约1.69万字 16页立即下载

一种基于特征提取和随机森林的MMC开关管开路故障诊断方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113341345 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110623321.7 (22)申请日 2021.06.04 (71)申请人浙江大学地址 31

2023-06-21 约1.52万字 14页立即下载

基于贪心算法的滚动轴承故障诊断特征提取.pdf 1. 221008 2. 221116 E-mail:myczang@163.com.

2017-06-21 约2.03万字 5页立即下载

基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断.doc 收稿日期: 修订日期: 基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省自然科学基金资助项目(B 基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断 樊薇1，蔡改改1，沈长青2，黄伟国1，朱忠奎1 （1. 苏州大学城市轨道交通学院，江苏苏州 215131；2. 苏州大学机电工程学院，江苏苏州 215021）摘要：轴承弱故障振动信号中的瞬态成分极易被强背景噪声湮没而无法及时检测，结合稀疏表示原理提出一种基于小波基的稀疏信号特征提取方法，从而实现信号中瞬态特征成分的提取。通过构建原始信号瞬态成分稀疏表示模型，对原始信号采用相关滤波法获取最优小波

2016-07-18 约1.38万字 9页立即下载

机械故障诊断技术_信号特征提取技术.ppt 4．3．3 时间历程的频谱图像表示——三维瀑布 4．3．2 频谱的图像表示频谱图在机械故障诊断系统中用于回答：故障的部位、类型、程度等问题。振动参数有三项：频率、幅值、初相位。相位差与各部件之间的运动关系相关；频率与该部件的运动规律相关；振幅与该部件的运动平稳性相关。恒速运动的机械的特点：各部件之间的运动关系在结构设计制造完成后，是不变的同样，运动速度不随时间变化则运动部件所激发的振动频率也是固定的实测频谱中的位置与理论频率之间存在的原因偏差：有时运动部件的特征频率在频谱图中的位置与理论频率存在一定的偏差。这是由于FFT数值计算的误

2015-09-15 约9.2千字 46页立即下载

机械故障诊断技术4-信号特征提取技术.ppt **第四章信号特征提取——信号分析技术通过信号测取技术将机械设备的运行状态转变为一系列的波形曲线——A（t）、B（t）等，通过A/D变换转化成离散的数字曲线序列——A（i）、B（i）等。由于运转的机械设备中存在多个振动源，这些振动信号在传输路上又受到传输通道特性的影响，当它们混杂在一起被传感器转换成波形曲线时，呈显出混乱无规律的形态。因此需要从中进行识别——信号特征的提取。平稳定转速运转的机械设备，无论有多少个振动源，其产生的振动信号都是与转速相关的强迫振动信号，也是周期性信号。站在这个基础上，可以认定：凡是与转速相关的信号属于设备运转状态信号，与转速无关的信号属于工艺参数信号、结构参数信号、

2025-02-14 约6.29千字 10页立即下载

机械故障诊断技术4信号特征提取技术.pptx 第四章信号特征提取——信号分;平均值描述信号的稳定分量，又称方值与有效值;通常峰值Xp是指振动波形的单峰;4．1．4脉冲指标脉冲;4．1．5裕度指标裕度指标C;STEP1STEP2STEP3;4．1．7峭度指标01峭度指;以上的各种统计指标，在故障诊断;4．2信号特征的频域提取方法;图4—1信号的时频关系4．2;关于频谱图的说明富里叶变;4．2．2周期信号与非周期信;周期性方波信号的频谱1周期;周期性方波信号的频谱2图4;非周期信号的频谱1非周期信;幅—频谱相—频谱图4—5矩形;在故障诊断的信号分析中需要对信;减少谱泄漏的措施为了减少谱;常用窗函数的时域图和频谱图图4;无标题;图4—9采样过程

2025-05-13 约小于1千字 47页立即下载

机械故障诊断技术4_信号特征提取技术.ppt 4．3．3 时间历程的频谱图像表示——三维瀑布 4．3．2 频谱的图像表示频谱图在机械故障诊断系统中用于回答：故障的部位、类型、程度等问题。振动参数有三项：频率、幅值、初相位。相位差与各部件之间的运动关系相关；频率与该部件的运动规律相关；振幅与该部件的运动平稳性相关。恒速运动的机械的特点：各部件之间的运动关系在结构设计制造完成后，是不变的同样，运动速度不随时间变化则运动部件所激发的振动频率也是固定的实测频谱中的位置与理论频率之间存在的原因偏差：有时运动部件的特征频率在频谱图中的位置与理论频率存在一定的偏差。这是由于FFT数值计算的误

2017-05-22 约9.2千字 46页立即下载

2025-05-04 约1.86万字 31页立即下载

基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法.pptx 基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法汇报人：2024-01-15 目录contents引言DBN特征提取原理及算法模拟电路早期故障类型及诊断方法实验设计与实现结果分析与讨论结论与展望引言01 模拟电路故障诊断的重要性随着电子设备的广泛应用，模拟电路故障诊断对于保障设备正常运行、提高生产效率具有重要意义。传统故障诊断方法的局限性传统故障诊断方法通常基于经验或规则，对于复杂模拟电路的故障诊断效果有限。基于DBN特征提取的早期故障诊断方法的优势DBN（深度信念网络）是一种深度学习模型，能够从数据中自动提取有用特征，对于早期故障诊断具有较高的准确性和效率。研究背景与意义目前，国内外学者在模

2024-06-08 约3.14千字 29页立即下载

非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究.doc 大连理工大学博士学位论文非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究姓名：任全民申请学位级别：博士专业：机械电子工程指导教师：马孝江

2017-09-18 约字 3页立即下载

基于声阵列的齿轮箱特征提取与故障诊断方法研究.pdf 基于声阵列的齿轮箱特征提取与故障诊断方法研究摘要齿轮箱是动力机械设备中重要的部件之一，广泛应用于船舶航海、航空航天、数控机床等诸多领域，准确的齿轮箱故障诊断技术是维持其在极端恶劣的服役环境中正常稳定运行的重要保障。目前齿轮箱的故障诊断中，难以准确诊断齿轮箱复合故障，因此急需发展更为先进的信号检测技术、更为全面的特征提取技术和更为准确的故障诊断技术。本文开展基于声阵列的齿轮箱特征提取与故障诊断方法研究。首先基于阵列信号原理设计了适用于本文研究的传声器阵列，搭建了齿轮箱故障诊断试验台架，采用传声器阵列采集齿轮箱各种状态下的声信号。其次结合阵列聚焦信号增强算法和小波阈值降噪算法，提

2025-05-17 约15.06万字 96页立即下载

大型风力机叶片动态特征提取与故障诊断：理论、方法与实践.docx 大型风力机叶片动态特征提取与故障诊断：理论、方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义在全球能源需求持续增长以及环境问题日益严峻的大背景下，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，正逐渐成为能源领域的重要发展方向。风力发电以其取之不尽、用之不竭的风能资源为基础，通过风力机将风能转化为电能，有效减少了对传统化石能源的依赖，降低了温室气体排放，对实现可持续发展目标具有重要意义。叶片作为风力机的核心部件之一，对机组的运行起着关键作用。它是风力机捕获风能并将其转化为机械能的关键装置，其性能直接影响着风力机的发电效率和稳定性。叶片的良好设计、可靠质量和优越性能是保证机组正常稳定运行的决定因素。随着

2025-05-18 约3.56万字 28页立即下载