基于深度学习的水下鱼类特征提取与识别方法研究.docx

基于深度学习的水下鱼类特征提取与识别方法研究

目录

基于深度学习的水下鱼类特征提取与识别方法研究（1）．．．．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

水下鱼类特征概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1鱼类特征的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2水下鱼类特征的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3深度学习在水下鱼类特征提取中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

深度学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1深度学习的定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2深度学习的基本原理与算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3深度学习的应用领域与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1数据来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2数据清洗与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

特征提取方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1基于卷积神经网络的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2基于循环神经网络的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3基于注意力机制的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

鱼类识别方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1分类器设计与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3跨领域应用与迁移学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1实验环境与设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2实验过程与结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

8.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

8.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

基于深度学习的水下鱼类特征提取与识别方法研究（2）．．．．．．．．．42

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

深度学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．