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需求预测：时间序列分析_（8）.外生变量的影响分析.docx

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外生变量的影响分析

在时间序列分析中，外生变量（ExogenousVariables）是指那些对目标变量（如需求）有影响但自身不受目标变量影响的变量。这些变量通常包含宏观经济指标、天气数据、市场活动、特殊事件等，可以显著提高预测模型的准确性。本节将详细介绍如何在需求预测中加入外生变量，并使用人工智能技术进行建模和分析。

1.外生变量的类型和选择

1.1宏观经济指标

宏观经济指标包括GDP、失业率、消费者信心指数等，这些指标可以反映整体经济状况，对需求预测有重要影响。例如，GDP增长通常会带动消费增加，从而影响需求。

1.2天气数据

天气数据如

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