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供应链优化：需求预测_（3）.时间序列分析与预测.docx

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时间序列分析与预测

1.时间序列分析基础

时间序列分析是统计学中的一种常用方法，用于分析和预测随时间变化的数据。在供应链优化中，时间序列分析可以帮助企业预测未来的需求，从而更好地规划生产和库存。时间序列数据通常是一系列按时间顺序排列的观测值，例如每日销售额、每周库存量、每月客户订单等。

1.1时间序列的组成成分

时间序列数据通常包含以下几个组成部分：

趋势（Trend）：数据随时间的长期变化方向，可以是上升、下降或平稳的。

季节性（Seasonality）：数据在特定时间间隔内表现出的周期性变化，例如每年的节假日销售高峰。

周期性（Cyclicali

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