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供应链优化：需求预测all.docx

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需求预测的基本概念

在供应链管理中，需求预测是一项至关重要的任务。准确的需求预测可以帮助企业更好地规划库存、生产、运输等各个环节，从而提高整体运营效率，降低库存成本，减少浪费。需求预测的目的是通过分析历史数据和市场趋势，预测未来某个时间段内产品的需求量。这不仅需要对市场有深刻的理解，还需要运用先进的数据处理和分析技术。

需求预测的方法多种多样，包括定性方法和定量方法。定性方法通常依赖于专家的意见和市场调研，而定量方法则基于历史数据和统计模型。随着人工智能技术的发展，定量方法中越来越多地采用机器学习和深度学习模型来提高预测的准确性。

传统需求预测方法的局限

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