2025年统计学期末考试题库：案例分析题及解题技巧分析.docx
2025年统计学期末考试题库：案例分析题及解题技巧分析
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、单项选择题（每题2分，共20分）
1.下列哪个不是统计学的基本概念？
A.总体
B.样本
C.参数
D.统计量
2.在描述一组数据的集中趋势时，下列哪个指标最适合描述偏态分布的数据？
A.平均数
B.中位数
C.众数
D.标准差
3.下列哪个不是描述数据离散程度的指标？
A.极差
B.离散系数
C.标准差
D.方差
4.在进行假设检验时，下列哪种情况下我们拒绝原假设？
A.P值大于显著性水平
B.P值小于显著性水平
C.P值等于显著性水平
D.P值无法确定
5.下列哪个不是统计推断的步骤？
A.提出假设
B.收集数据
C.建立模型
D.解释结果
6.在进行相关分析时，下列哪个指标表示变量之间的线性关系？
A.相关系数
B.线性回归系数
C.离散系数
D.方差
7.下列哪个不是时间序列分析的方法？
A.自回归模型
B.移动平均模型
C.因子分析
D.马尔可夫链
8.在进行聚类分析时，下列哪种方法最适合处理无监督学习问题？
A.K-means算法
B.决策树
C.支持向量机
D.逻辑回归
9.下列哪个不是数据挖掘的方法？
A.聚类分析
B.分类
C.回归分析
D.主成分分析
10.在进行数据分析时，下列哪个步骤不是数据分析的步骤？
A.数据清洗
B.数据探索
C.数据建模
D.数据可视化
二、多项选择题（每题3分，共30分）
1.下列哪些是统计学的基本概念？
A.总体
B.样本
C.参数
D.统计量
E.数据
2.下列哪些指标可以描述数据的集中趋势？
A.平均数
B.中位数
C.众数
D.标准差
E.离散系数
3.下列哪些是描述数据离散程度的指标？
A.极差
B.离散系数
C.标准差
D.方差
E.离散度
4.下列哪些是统计推断的步骤？
A.提出假设
B.收集数据
C.建立模型
D.解释结果
E.验证假设
5.下列哪些是时间序列分析的方法？
A.自回归模型
B.移动平均模型
C.因子分析
D.马尔可夫链
E.聚类分析
6.下列哪些是数据挖掘的方法？
A.聚类分析
B.分类
C.回归分析
D.主成分分析
E.逻辑回归
7.下列哪些是数据分析的步骤？
A.数据清洗
B.数据探索
C.数据建模
D.数据可视化
E.结果验证
8.下列哪些是描述变量之间线性关系的指标？
A.相关系数
B.线性回归系数
C.离散系数
D.方差
E.离散度
9.下列哪些是描述数据分布的指标？
A.平均数
B.中位数
C.众数
D.标准差
E.离散系数
10.下列哪些是描述数据离散程度的指标？
A.极差
B.离散系数
C.标准差
D.方差
E.离散度
四、简答题（每题10分，共30分）
1.简述总体、样本、参数和统计量的区别与联系。
2.解释什么是置信区间，并说明如何计算一个总体均值的置信区间。
3.描述假设检验的基本步骤，并解释P值在假设检验中的作用。
五、计算题（每题15分，共45分）
1.一个班级有30名学生，他们的身高（单位：cm）如下：160,165,170,172,173,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199,200。请计算该班级学生身高的平均数、中位数、众数和标准差。
2.已知某地区成年人平均寿命为75岁，标准差为10岁。现从该地区随机抽取100名成年人，计算以下概率：
a)抽取的成年人寿命超过80岁的概率；
b)抽取的成年人寿命在65岁到85岁之间的概率；
c)抽取的成年人寿命小于60岁的概率。
3.某工厂生产一批产品，已知其合格率为95%。现从该批产品中随机抽取10个样本，计算以下概率：
a)所有样本都是合格品的概率；
b)至少有1个样本是次品的概率；
c)至多有1个样本是次品的概率。
六、论述题（20分）
论述线性回归分析在数据分析中的应用及其重要性。要求结合实际案例，说明如何通过线性回归分析来预测和分析数据。
本次试卷答案如下：
一、单项选择题答案及解析：
1.D.统计量
解析：总体、样本、参数和统计量是统计学中的基本概念。总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分，参数是总体的统计特性，而