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需求预测：深度学习模型_（16）.PyTorch入门.docx

发布：2025-04-13约1.93万字共35页下载文档

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PyTorch入门

在上一节中，我们介绍了需求预测的基本概念及其重要性。本节将重点介绍如何使用PyTorch框架进行深度学习模型的构建和训练。PyTorch是一个开源的深度学习库，它提供了强大的功能和灵活性，使得构建复杂的深度学习模型变得更加容易。我们将从PyTorch的基础概念开始，逐步深入到如何使用PyTorch进行数据处理、模型构建、训练和评估。

PyTorch基础概念

1.1张量（Tensor）

张量是PyTorch中的基本数据结构，可以理解为多维数组。张量在深度学习中用于存储和处理数据，支持多种数据类型和操作。张量的创建、操作和转换是PyTo

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