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2023八年级数学上册 第15章 数据的收集与表示15.1数据的收集 1数据有用吗教学实录 (新版)华东师大版.docx

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2023八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据的收集1数据有用吗教学实录(新版)华东师大版

授课内容

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授课时间

教材分析

2023八年级数学上册第15章“数据的收集与表示”中的“15.1数据的收集”一节,通过“数据有用吗”这一教学实录,引导学生认识数据收集的重要性,学会如何通过调查、观察等方法收集数据,为后续数据分析打下基础。本节内容与课本紧密相连,贴近实际生活,有助于提高学生的实践能力。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的数据意识、数据分析能力和数学建模能力。学生通过实际操作,学会收集数据的方法,提升对数据价值的认识;通过数据分析,锻炼逻辑推理和问题解决能力;在数学建模过程中,提高数学表达和沟通能力,为后续学习打下坚实基础。

教学难点与重点

1.教学重点

-理解数据收集的目的和方法:重点强调数据收集在生活中的应用,如调查问卷的设计,如何通过观察、访谈等方式收集数据。

-掌握数据表示方法:重点讲解如何用图表(如条形图、折线图、饼图)和表格来表示收集到的数据,使学生能够直观地分析数据。

2.教学难点

-数据收集的全面性与客观性:难点在于如何确保收集到的数据既全面又客观,避免主观偏见和误差,例如在调查问卷中设计避免引导性问题。

-数据分析的基本方法:难点在于如何引导学生理解并运用数据分析的方法,如计算平均数、中位数、众数等基本统计量。

-数据可视化技能:难点在于如何帮助学生将数据以图表形式呈现,使其能够有效地表达数据的特征和趋势。

-数据解读与结论:难点在于如何引导学生正确解读数据,并从中得出合理的结论,避免过度解读或忽视数据中的异常值。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生拥有2023八年级数学上册教材,以备查阅。

2.辅助材料:准备相关调查问卷模板、条形图、折线图等图表示例,以及与数据收集和表示相关的视频资料。

3.实验器材:准备调查问卷、纸笔、计算器等,以供学生进行数据收集和记录。

4.教室布置:设置分组讨论区,布置实验操作台,确保教学环境整洁,方便学生活动。

教学过程设计

导入环节:

(用时:5分钟)

-教师通过提问:“同学们,你们在生活中遇到过需要收集数据的情况吗?”来激发学生的思考。

-展示一组日常生活中的数据收集场景,如购物价格统计、天气温度记录等。

-提问:“数据对我们有什么帮助?”引导学生初步认识数据的价值。

讲授新课:

(用时:20分钟)

-教师讲解数据收集的目的和方法,以调查问卷为例,讲解如何设计问卷。

-展示不同类型的数据表示方法(条形图、折线图、饼图),并讲解每种图表的特点和应用场景。

-举例说明如何用图表表示一组数据,引导学生观察并分析图表信息。

-通过小组讨论,让学生尝试设计简单的调查问卷,并收集数据。

巩固练习:

(用时:15分钟)

-教师分发练习题,包括数据收集的方法、图表设计和数据解读等。

-学生独立完成练习,教师巡视指导。

-针对学生的答案,进行点评和讲解,纠正错误。

课堂提问:

(用时:10分钟)

-提问:“同学们,通过今天的课程,你们觉得数据收集和表示对我们的生活有什么影响?”

-让学生分享自己收集数据的经历,以及从图表中得到的启示。

师生互动环节:

(用时:15分钟)

-教师引导学生讨论数据收集过程中的挑战和解决方法。

-学生分组,每组设计一个简单的数据收集方案,并在全班进行分享。

-教师对学生的设计方案进行点评,并提出改进建议。

教学拓展:

(用时:5分钟)

-教师介绍数据在科学研究和决策中的重要作用。

-学生讨论数据收集在环保、经济和社会发展等方面的应用。

(用时:5分钟)

-教师总结本节课的重点内容,强调数据收集和表示的重要性。

-学生回顾所学知识,分享学习心得。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-数据收集的案例研究:提供一些实际案例,如市场调查、社会调查等,展示数据收集的过程和方法。

-数据处理的软件介绍:介绍Excel、SPSS等数据处理软件的基本操作,帮助学生了解如何使用软件进行数据分析。

-数据可视化工具:介绍一些在线数据可视化工具,如GoogleCharts、TableauPublic等,让学生了解如何创建互动性的图表。

-统计学基础知识:提供统计学的基本概念,如概率、分布、假设检验等,为后续学习打下基础。

2.拓展建议:

-学生可以尝试在家中或学校内进行小规模的数据收集项目,如记录家庭成员的饮食习惯、学校的能源消耗等。

-利用图书馆或网络资源,查找有关数据收集和处理的案例,分析其收集方法、数据来源和结果分析。

-组织学生进行小组讨论,分享各自收集到的数据,并尝试用图表进行展示。

-安排学生参与学校或社区的数据收集活动,如环

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