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基于数据挖掘与智能分析的高校档案管理

体系构建分析

文/黄伟红

摘要：随着社会的发展及科学技术水平的不断提享应用，构建完整的档案数据生态系统。二是科学性原

高，现代化信息技术得以在各行各业充分应用，高校的则。档案的收管存用要遵循客观规律，充分考虑档案信

档案管理工作也是如此。利用大数据、人工智能等技术息的本质特征，确保信息真实可靠，具备时效性、准确

提高档案管理水平，可直接影响到学校的建设质量与发性、机密性、一致性和可检索性。通过利用人工智能技

展进程，也成为提高办学水平与优化公共服务质量的重术实现高校档案的管理流程自动化、智能分类与优化及

要手段。本文以“基于数据挖掘与智能分析的高校档案深度价值挖掘，可进一步创新档案管理服务模式，为高

管理体系构建分析”为题，在发展意识、平台建设、技校师生提供更加主动的利用服务，从而提升档案数据丰

术应用和安全防护等方面指出当下存在的各种问题及未富性和可用性，彰显档案潜在利用价值。

来发展的方向，深入探讨信息化管理体系的实践路径，1.3 高校档案信息化管理体系建设的必要性及意义

以供高校同行参考。一是紧跟政策导向。《“十四五”全国档案事业

关键词：信息技术；数据挖掘；智能分析；管理体系发展规划》提出，要“深化信息化战略转型，强化科技

和人才支撑”“加快推进档案信息化建设，引领档案管

随着新时代科技水平的提高，高校进入“互联网+理现代化”。这标志着我国档案信息化建设已成为时

智慧校园”的新发展模式。在档案管理工作中，通过建设代潮流，档案工作领域办公系统、业务系统逐渐向平台

信息化管理利用平台，融合多种技术，实现海量档案资源化、移动化、无纸化和电子化迈进，做到电子文件“应

信息在线整合、高速流转与高效共享。高校档案管理部门归尽归”“应收尽收”“应用尽用”已成为档案行业的

在工作实践中，需要牢固树立责任意识，积极创新优化管必答题。二是优化档案体系。一方面保证其完整性与安

理模式，通过多样化举措将档案信息化管理体系建设落地全性。高校档案是建校以来教学、科研、后勤和行政等

落实，为高校档案事业的可持续发展提供助力。多种活动的真实记录，是学校历史与发展阶段的见证。

1高校档案管理体系构建关键要素分析通过将大量的纸质类档案数字化，可最大程度地确保档

1.1 数据挖掘技术内涵及功能案原件不会在利用过程中被损坏、丢失与非法篡改。另

数据挖掘是基于机器学习与数据库管理的交叉技一方面可提升其高效性与价值性。档案的信息化、平台

术。其主要功能是在数据库技术的基础上提取大量数据化与共享化不仅能够提升档案文件检索速率，使管理者

信息，通过机器学习对不完全、大量、模糊的数据进行能够快速精准定位所需信息，还可通过数据分析，为教

深入分析研判，总结形成具有潜在利用价值的信息集学、科研人员的工作决策提供历史数据和经验借鉴，提

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合，达到高效率、低成本的目的。其应用涉及需求导向升决策的科学性和合理性。

原则（以系统平台用户的需求为主）、数据前提原则