基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统.docx

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统

目录

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

一、概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3系统目标与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1系统总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2数据采集层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3数据处理层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.4分析模型层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.5应用服务层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1大数据技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1.1数据存储解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1.2数据处理框架选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2数据挖掘算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.1聚类分析在交通流量预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2.2关联规则挖掘在交通事故预防中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3智能决策支持技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.3.1基于AI的实时决策调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3.2决策反馈机制优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

四、系统实现与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1系统开发环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2核心模块实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3实际案例应用效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.3.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.3.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

五、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1系统实施成效总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2面临挑战与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.3未来发展趋势探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．39

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1智能交通系统的发展背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2大数据在智能交通决策分析中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.3研究目标与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1国内外智能交通系统的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．