多元线性回归分析.pptx
多元线性回归分析Multi;如:一个变量的变化直接与另一组;Multivariateli;多元回归分析数据格式;假定因变量Y与自变量;x1;应用条件:注意:虽然模型要求因;二、多元线性回归分析的步骤估计;(一)模型的参数估计方程中参数;例14.127名糖尿病患者的血;各变量的离差矩阵;线性回归方程模型为:;(二)对模型及偏回归系数的假设;简约商务总结PPT计划书1、对;各变量的离差矩阵SS回归=b1;对模型的假设检验—F检验SS总;对模型的假设检验—F检验;对偏回归系数的假设检验—F检验;偏回归系数的假设检验--方差分;①偏回归系数的假设检验--方差;ParameterS;指定REG过程进行多元线性回归;对偏回归系数的假设检验各自变量;注意;变量回归系数bj标准化偏回归系;偏回归系数偏回归系数标准误标准;logo计算相应指标,对模型的;1.复相关系数复相关系数(R);2.决定系数PART1;无标题;3、剩余标准差PART1;4、校正决定系数;三、逐步回归分析;(一)最优子集回归法求出所有自;最优子集法的局限性如果自变量个;逐步选择法前进法(forwar;Y对每一个自变量作直线回归,对;(2)后退法先将全部自变量放入;双向筛选:引入有意义的变量(前;无标题;用逐步回归法筛选自变量进入方程;标准化偏回归系数y=0.354;第三节多元线性回归的应用及;二、多元线性回归应用时的注意事;无标题;无标题;多元共线性是指在进行多元回归分;多元共线性的表现在实际应用中主;方差膨胀因子VIF;无标题;特征根条件指数方差分量如果某一;无标题;无标题;残差cook’s距离学生化残差