基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究.docx

基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究

目录

基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究（1）．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

相关工作与基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1番茄成熟度检测的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2YOLOv10n模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3温室大棚环境监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1数据来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2数据标注与质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3数据增强与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2训练参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.4模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究（2）．．．．．．．．．33

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1温室大棚番茄生产现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2番茄成熟度检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3研究意义及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2现有技术方法及其优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.3基于YOLOv10n的目标检测技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

三、理论基础与相关技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1图像处理与计算机视觉技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2YOLOv10n算法原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46