基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测.docx

基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测

目录

基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测（1）．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

改进YOLOv7算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1YOLOv7算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2YOLOv7算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3YOLOv7算法的优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

复杂环境下的葡萄成熟度检测需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1复杂环境对葡萄成熟度检测的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2葡萄成熟度检测的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

改进YOLOv7算法在葡萄成熟度检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2改进YOLOv7算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2.1网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2.2损失函数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2.3数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2.1模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.2实验流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3.1模型检测精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3.2模型检测速度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.3模型在不同复杂环境下的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1改进YOLOv7算法在葡萄成熟度检测中的性能．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2与其他成熟度检测方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.3存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测（2）．．．．．．．．．．．30

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

三、改进YOLOv7算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

YOLOv7算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

YOLOv7算法的改进点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．