基于改进YOLOv7模型的水田复杂环境稻株识别研究.docx

基于改进YOLOv7模型的水田复杂环境稻株识别研究

目录

基于改进YOLOv7模型的水田复杂环境稻株识别研究（1）．．．．．．．．．．4

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关工作与技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1YOLOv7模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2水田复杂环境特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3稻株识别技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

改进YOLOv7模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2损失函数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3训练策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

数据集准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1数据集来源与收集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2数据标注与质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3数据增强技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2实验参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3实验结果可视化与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

稻株识别模型评价与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1模型性能评价指标选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2模型误差分析与改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3模型优化策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

基于改进YOLOv7模型的水田复杂环境稻株识别研究（2）．．．．．．．．．36

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1水田稻株识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.2现有稻株识别技术的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.3改进YOLOv7模型的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

改进YOLOv7模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1YOLOv7模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2模型改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

水田复杂环境分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1水田环境特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45