吉林省长春市吉大附中实验学校2025届高三一模语文试题（含答案）.pdf

“兴酣落笔摇五岳，意气风发凌九霄”

2024-2025学年下学期高三年级

第一次模拟考试语文学科试卷

考试时间：150分钟试卷满分：150分

本试卷分第Ⅰ卷（选择题）和第Ⅱ卷（非选择题）两部分，考试结束后，将答题卡交回。

注意事项：

1.答题前，考生先将自己的姓名、准考证号码填写清楚，将条形码准确粘贴在考生信息

条形码粘贴区。

2.选择题必须使用2B铅笔填涂；非选择题必须使用0.5毫米黑色字迹的签字笔书写，字

体工整、笔迹清楚。

3.请按照题号顺序在各题目的答题区域作答，超出答题区域书写的答案无效；在草稿

纸、试题卷上答题无效。

4.作图可先使用铅笔画出，确定后必须用黑色字迹的签字笔描黑。

5.保持卡面清洁，不得折叠，不要弄破、弄皱，不准使用涂改液、修正带、刮纸刀。

一、规代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

近年来，随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，以下简称大模型）成为

我国人工智能领域的研究与应用热点。大模型指的是使用大规模数据进行训练的深度学习模型，具备较强

的泛化能力、语言理解和生成能力。截至2024年，我国的大模型技术发展取得显著成果，成为全球人工

智能领域的重要力量。

在技术创新层面，中国科研机构与科技企业持续投入研发资源，推动大模型在算法优化、架构创新、

训练效率提升等方面取得显著成果。此外，中国在模型压缩、模型剪枝、知识蒸馏等优化技术方面也取得

了创新，有效降低了大模型的计算成本和能耗，使得大模型能够在更多的实际应用场景中得到部署和应

用。

模型规模与性能方面，国内已成功研制出多款具有国际影响力的超大规模预训练模型。如百度的“文

心”系列模型，其最新版本“文心一言”已达到数十亿参数量级，展现出强大的自然语言理解与生成能

力。阿里云的M6大模型更是突破10万亿参数，刷新了全球最大的预训练模型记录。这些模型在通用语言

任务基准测试上表现出与国际顶尖模型相当或超越的性能。

跨模态与专业领域应用拓展方面，中国大模型研究积极向多模态融合及特定行业知识嵌入方向转化。

如华为的盘古大模型，实现了视觉、语音、文本等多种模态数据的统一表征与理解，应用于智能家居、医

疗影像分析等场景。腾讯的药物发现大模型“云深”则专攻生物医药领域，通过大规模预训练提升化合物

性质预测与新药设计效能。

中国大模型的应用商业化进程日益加速，已在诸多行业形成实际落地案例。在互联网内容创作领域，

大模型助力智能写作、新闻摘要生成、虚拟人对话等应用，提升了内容生产率与个性化用户体验。在企业

服务领域，基于大模型的智能客服、文档理解与自动摘要工具帮助企业实现高效信息处理与决策支持。此

外，金融、教育、政务等行业也在积极探索大模型在风险评估、智慧教育、政策解读等场景的应用，形成

了多元化的商业模式。市场进展还体现在大模型服务平台的兴起。一些企业开始提供“模型即服务”的解

决方案，让没有足够资源和能力独立训练大模型的中小企业也能够享受到大模型带来的技术红利。

中国大模型产业生态呈现出蓬勃生机与高度协同特征。从产学研用的角度看；高校与科研院所作为基

础理论与关键技术的研发源头，与科技巨头、独角兽企业及初创公司紧密合作，共同推进大模型技术的研

发、迭代与应用落地。例如，清华大学、中国科学院等学术机构与百度、阿里、腾讯等企业共建联合实验

室，开展前沿课题研究与人才培养。同时，各类AI开放平台如飞桨、阿里云天池等，通过提供大模型开

发工具、训练资源与竞赛活动，有促进了技术社区的交流与创新生态的建构。

商编自《中国大模型发展研究报告（2024）》）

材料二：

尽管以ChatGPT为代表的大模型技术取得关键性突破，但当前大模型技术仍存在诸多风险与挑战。

首先，大模型的可靠性无法得到有效保障。例如，基于海量数据训练的语言大模型，尽管其生成的内

容符合语言规则、通顺流畅且与人类偏好对齐，但其合成内容在事实性、时效性万面等仍存在较多问题，

尚无法对所合成内容做出可靠评估。

其次，大模型的可解释性存在不足。大模型基于深度神经网络，为黑盒