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分布式摄像机网络下多目标跟踪与3D人体姿态估计的协同优化与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，分布式摄像机网络在智能监控、人机交互、虚拟现实等领域得到了广泛应用。分布式摄像机网络通过多个摄像机节点协同工作，能够覆盖更大的监控范围，提供更全面的场景信息。在这样的背景下，多目标跟踪与3D人体姿态估计技术成为了研究热点，对于实现智能化、自动化的场景理解和分析具有重要意义。
在智能监控领域，分布式摄像机网络可以实时监测公共场所、交通枢纽等区域的人员活动情况。通过多目标跟踪技术，能够准确地识别和跟踪多个目标的位置、轨迹和行为，及时发现异常情况并发出警报。例如，在机场、
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