《概率与模拟：蒙特卡罗方法及其应用》课件.ppt

概率与模拟：蒙特卡罗方法及其应用;课程概述;第一部分：蒙特卡罗方法简介;什么是蒙特卡罗方法？;蒙特卡罗方法的基本原理;蒙特卡罗方法的优势;蒙特卡罗方法的局限性;第二部分：随机数生成;随机数的重要性;伪随机数生成器;真随机数;随机数质量检验;第三部分：概率分布抽样;均匀分布抽样;离散分布抽样;连续分布抽样（上）;连续分布抽样（下）;多维分布抽样;第四部分：蒙特卡罗积分;蒙特卡罗积分原理;简单蒙特卡罗积分;重要性抽样;分层抽样;控制变量法;第五部分：蒙特卡罗模拟;系统模拟基础;离散事件模拟;连续系统模拟;马尔可夫链蒙特卡罗方法;吉布斯抽样;第六部分：蒙特卡罗方法在物理学中的应用;统计物理中的应用;粒子输运问题;量子系统模拟;分子动力学模拟;第七部分：蒙特卡罗方法在金融学中的应用;期权定价;风险管理;投资组合优化;利率模型;第八部分：蒙特卡罗方法在工程学中的应用;可靠性分析;项目管理;交通流模拟;结构工程;第九部分：蒙特卡罗方法在计算机图形学中的应用;全局光照算法;体积渲染;噪声生成;采样与抗锯齿;第十部分：蒙特卡罗方法的高级主题;准蒙特卡罗方法;多层蒙特卡罗方法;自适应蒙特卡罗方法;并行蒙特卡罗算法;第十一部分：蒙特卡罗方法的未来发展;量子蒙特卡罗;机器学习与蒙特卡罗方法结合;新兴应用领域;课程总结