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蒙特卡罗方法 在核技术中的应用;目 录 ;教材;参考书;联系方式
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蒙特卡罗方法(Ⅰ).ppt
蒙特卡罗方法 D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications (Elsevier, 1996) D.P. Landau and K. Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press, Cambridge, 2000) 马文淦， 《计算物理学》 （中国科技大学出版社，2001年） 丁泽军，《计算物理》 （2011年）
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蒙特卡罗方法1.ppt
目 录 第一节 蒙特卡罗方法概述 第二节 随机数与伪随机数 第三节 随机变量的抽样 第四节 蒙特卡罗方法的应用实例 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 基本思想： 针对待求问题，根据物理现象本身的统计规律，或人为构造一合适的依赖随机变量的概率模型，使某些随机变量的统计量为待求问题的解，进行大统计量（N→∞）的统计实验方法或计算机随机模拟方法。 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 Buffon投针实验(1777年）求π: §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 一些人进行了实验，其结果列于下表 ： §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 1.设r表示射击运动员弹
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蒙特卡罗方法(Ⅲ).ppt
蒙特卡罗方法〔三〕;;一个由N个原子构成的系统，通过势函数计算总能，总能E是系统构型R(r)的函数;读入系统原子坐标;;势函数参数;平衡结构平均原子势能约为3.01eV;;逾渗问题;统计力学中关于相变的一个著名的标准模型是Ising模型。该模型最初是由W.Lenz提出用来作为铁磁性的一个模型，后来成为他的研究生Ising的博士论文题目。Ising在1925年给出了一维情况下的解，该解显示，在一维下Ising模型没有相变解。Onsager在1944年得到二维Ising模型的准确解，二维时就有了相变。而三维情况下至今还没有严格解，必须依靠数值计算。;按磁化率的行为，磁性分为：;Heisenberg
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方法蒙特卡罗方法.ppt
蒙特卡罗方法引言(introduction)均匀随机数的产生(Randomnumbergeneration)任意分布的随机变量的抽样MonteCarlo积分法常用MonteCarlo模拟软件的使用第2页,共15页，星期六，2024年，5月随机数的定义和特性什么是随机数？单个的数字不是随机数是指一个数列，其中的每一个体称为随机数，其值与数列中的其它数无关；在一个均匀分布的随机数中，每一个体出现的概率是均等的；例如：在[0,1]区间上均匀分布的随机数序列中，0.00001与0.5出现的机会均等第3页,共15页，星期六，2024年，5月均匀分布随机数的产生
线性乘同余方法（LinearCongrue
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蒙特卡罗方法课件.ppt
目 录 第一节 蒙特卡罗方法概述 第二节 随机数与伪随机数 第三节 随机变量的抽样 第四节 蒙特卡罗方法的应用实例 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 基本思想： 针对待求问题，根据物理现象本身的统计规律，或人为构造一合适的依赖随机变量的概率模型，使某些随机变量的统计量为待求问题的解，进行大统计量（N→∞）的统计实验方法或计算机随机模拟方法。 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 Buffon投针实验(1777年）求π: §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 一些人进行了实验，其结果列于下表 ： §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 1.设r表示射击运动员弹
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蒙特卡罗方法求冰淇淋.doc
蒙特卡罗方法求冰淇淋锥的体积
200820302021 赵越
问题叙述
蒙特卡罗方法是一种通过随机变量的统计试验求近似解的方法。在冰淇淋锥体和其外围六面体中随机产生N个坐标点，统计其中落在锥体中的点和总的点数的比例就可以近似地求出锥体的体积，在该实验中求出空间中x(-1,1)，y(-1.1)，z(0.2)区间中的冰淇淋锥体的体积大小。
问题分析
冰淇淋锥含于体积等于8的立方体中，
由于rand 产生0 到1之间的随机数,所以：
x=2*rand-1产生– 1到1之间的随机数；
y=2*ran
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蒙特卡罗方法课件1.ppt
一、随机现象 二、随机试验 三、常用概念及定理 Buffon投针实验(1777年）求π: 一些人进行了实验，其结果列于下表 ： §2 蒙特卡罗方法概述---基本思想 基本思想： 针对待求问题，根据物理现象本身的统计规律，或人为构造一合适的依赖随机变量的概率模型，使某些随机变量的统计量为待求问题的解，进行大统计量（N→∞）的统计实验方法或计算机随机模拟方法。 1.设r表示射击运动员弹着点到靶心的距离，ｇ(r)表示击中r处相应的 得分数（环数），f(r)为该运动员弹着点的分布密度函数，它们反映运 动员的射击水平。该运动员的射击成绩为： ４.当N趋于无穷大，则g= 收敛性
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第7章蒙特卡罗方法(附录).doc
第7章 7.2.1 均匀分布随机数
例题7.2.1计算程序
! rand1.for
program rand1
implicit none
real r
integer n,c,x,i
open(5,file=rand1.txt)
n = 32768
c = 889
x = 13
do i = 1,1000
x = c*x-n*int(c*x/n)
r = real(x)/(n-1)
write(5,(f8.5)) r
end do
end
!!!!!!rand2.for!!!!!
program rand2
impli
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蒙特卡罗方法(montecarlosimulation)-.ppt
实验数据处理方法 第二部分：Monte Carlo模拟 蒙特卡罗方法 (Monte Carlo simulation) 实验数据处理方法 第二部分：Monte Carlo模拟 第六章 引言 （Introduction) * * 引言(introduction) 均匀随机数的产生(Random number generation) 任意分布的随机变量的抽样 Monte Carlo积分法 常用Monte Carlo模拟软件的使用 第六章 引言(Introduction) Monte Carlo方法： 亦称统计模拟方法，statistical simulation method
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蒙特卡罗方法D1.ppt
第九章 电子与介质相互作用的模拟 §9.1 带电粒子与介质的相互作用 电离损失：与核外电子作用 多次散射：与核作用 轫致辐射：快速、与核作用、较大角度散射 契仑科夫辐射：vc/n 穿越辐射：n1、n2 带电粒子在介质中的电离损失 二. 带电粒子穿过介质时的多次散射（Rutherford Scattering） 三. 带电粒子的射程 §9.2 散射的几何关系 §9.3 MC模拟 第十章 ?射线与介质相互作用的模拟 §10.1 ?射线与介质的相互作用 §10.2 MC模拟 第十一章 中子在介质中的输运 §11.1 中子核反应 §11.2 MC模拟 * 云室中?粒子径迹照片 裸核： 屏蔽
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蒙特卡罗方法概述.ppt
第一章 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法的基本思想 蒙特卡罗方法的收敛性，误差 蒙特卡罗方法的特点 作 业 蒙特卡罗方法的基本思想 20世纪40年代，由于科学技术的发展和电子计算机的发明，蒙特卡罗方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。但其基本思想并非新颖。 早在1777年，法国数学家蒲丰（Georges Louis Leclere de Buffon，1707—1788）提出用投针实验的方法求圆周率π。这被认为是蒙特卡罗方法的起源。 例2. 射击问题（打靶游戏） 设r表示射击运动员
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1.蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗课件.ppt
蒙特卡罗方法及应用 2014.8 0.1 课程安排 0.1.1 主要基础课程 高等数学、概率论与数理统计、核物理、核辐射测量原理 0.1.2 采用教材 蒙特卡罗方法在实验核物理中的应用 0.1.3 主要参考书 蒙特卡罗方法及其在粒子输运问题中的应用 0.1.4 学时安排 课堂教学26学时，实验12学时 0.1.5 考核方式（100分） 作业（10%） 独立、认真、按时完成每次作业。 考试（50%）严格按照制度进行 考勤 (10%） 抽查、事前请批假 实验（30%）签到、实验报告 0.1.6 辅导和作业 每周集中辅导一次 可以到实验室（地学楼A307）答疑 在教学过程中，穿插
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蒙特卡罗方法解粒子输运问题.pptx
2.4蒙特卡罗措施解粒子输运问题;2.4蒙特卡罗措施解辐射屏蔽问题;屏蔽问题模型; 粒子旳输运问题带有明显旳随机性质，粒子旳输运过程是一种随机过程。粒子旳运动规律是根据大量粒子旳运动情况总结出来旳，是一种统计规律。蒙特卡罗模拟，实际上就是模拟相当数量旳粒子在介质中运动旳情况，使粒子运动旳统计规律得以重现。但是，这种模拟不是用试验措施，而是利用数值措施和技巧，即利用随机数来实现旳。; 为以便起见，选用平板屏蔽模型，在厚度为a，长、宽无限旳平板左侧放置一种强度已知，具有已知能量、方向分布旳辐射源S。求粒子穿透屏蔽概率（穿透率）及其能量、方向分布。穿透率就是由源发出旳平均一种粒子穿透屏蔽旳数目。
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数学实验课件：蒙特卡罗方法.pptx
蒙特卡罗方法
随机模拟方法，也称为蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，是一种基于“随机数”的计算方法．它以概率统计理论为基础，通过对研究的问题或系统进行随机抽样，然后对样本值进行统计分析，进而得到所研究问题或系统的某些具体参数、统计量等．在实际生活中，大量问题包含着随机性因素，这时进行随机模拟是一种有效的方式．随着模拟次数的增多，其精度也逐渐增高．由于需要大量反复的计算，一般用计算机来完成．蒙特卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。
?图8-4正方形的内切圆
???解在一个面积为4的长方形内随机投点，该点落在此区域的概率
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第4章蒙特卡罗仿真方法概念.pptx
航空航天中的计算方法
授课教师：陈琪锋
中南大学航空航天学院
第4章 蒙特卡罗仿真方法
2017-6-19
内容提要
4.1 蒙特卡罗法的基本概念
4.2 蒙特卡罗法的理论依据
4.3 随机变量的抽样
4.4 随机模拟结果的统计分析
参考资料：
[1] 闫晓东,许志. 飞行器系统仿真实训教程, 西北工业大学出版社，2013. Chp. 6.
[2] David L. Darmofal, Computational Methods in Aerospace Engineering (Lecture Notes), MIT, 2005. Chp. 15, 16.
[3] Averill