2025年多元统计分析期末考试题库——大学统计学统计分析软件操作试题.docx
2025年多元统计分析期末考试题库——大学统计学统计分析软件操作试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、SPSS软件操作题
要求：运用SPSS软件进行数据录入、描述性统计、t检验、方差分析等操作，并解释结果。
1.打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，录入以下数据：
|编号|年龄|性别|收入|
|----|----|----|----|
|1|25|男|5000|
|2|30|女|6000|
|3|28|男|5500|
|4|32|女|7000|
|5|26|男|4800|
|6|31|女|6500|
|7|29|男|5200|
|8|33|女|7500|
|9|27|男|4900|
|10|34|女|6800|
2.对性别变量进行频数分析，并查看结果。
3.对年龄变量进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值、最大值等。
4.对收入变量进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值、最大值等。
5.对性别和年龄进行交叉分析，查看不同性别在不同年龄段的分布情况。
6.对性别和收入进行交叉分析，查看不同性别在不同收入段的分布情况。
7.对年龄和收入进行交叉分析，查看不同年龄段在不同收入段的分布情况。
8.对年龄和性别进行独立样本t检验，比较男女两组在年龄上的差异。
9.对收入和性别进行独立样本t检验，比较男女两组在收入上的差异。
10.对年龄、性别和收入进行方差分析，检验年龄、性别和收入三者之间的关系。
二、R软件操作题
要求：运用R语言进行数据导入、描述性统计、t检验、方差分析等操作，并解释结果。
1.打开R语言，创建一个新的数据文件，录入以下数据：
|编号|年龄|性别|收入|
|----|----|----|----|
|1|25|男|5000|
|2|30|女|6000|
|3|28|男|5500|
|4|32|女|7000|
|5|26|男|4800|
|6|31|女|6500|
|7|29|男|5200|
|8|33|女|7500|
|9|27|男|4900|
|10|34|女|6800|
2.对性别变量进行频数分析，并查看结果。
3.对年龄变量进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值、最大值等。
4.对收入变量进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值、最大值等。
5.对性别和年龄进行交叉分析，查看不同性别在不同年龄段的分布情况。
6.对性别和收入进行交叉分析，查看不同性别在不同收入段的分布情况。
7.对年龄和收入进行交叉分析，查看不同年龄段在不同收入段的分布情况。
8.对年龄和性别进行独立样本t检验，比较男女两组在年龄上的差异。
9.对收入和性别进行独立样本t检验，比较男女两组在收入上的差异。
10.对年龄、性别和收入进行方差分析，检验年龄、性别和收入三者之间的关系。
四、Python数据分析题
要求：使用Python进行数据分析，包括数据清洗、数据可视化、描述性统计等。
1.使用Python读取以下数据集，并进行数据清洗，去除缺失值和异常值。
```
data={
Age:[25,30,28,32,26,31,29,33,27,34],
Gender:[Male,Female,Male,Female,Male,Female,Male,Female,Male,Female],
Income:[5000,6000,5500,7000,4800,6500,5200,7500,4900,6800]
}
```
2.使用matplotlib库绘制年龄与收入的关系图，并添加标题和标签。
3.计算年龄和收入的描述性统计量，包括均值、标准差、最小值、最大值。
4.使用Pandas库对性别进行频数分析，并输出结果。
5.对年龄和性别进行交叉分析，查看不同性别在不同年龄段的分布情况。
五、Excel数据分析