基于物理信息神经网络的电力系统运行模拟方法.pdf

基于时空图神经网络的电力系统连锁故障风险实时评估方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548762 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210161660.2 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江

2023-05-07 约1.14万字 11页立即下载

2024-12-01 约1.81万字 29页立即下载

《基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究》16000字.docx - -PAGEIII- 基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究摘要 电力系统负荷预测时考虑的因素包括金融贸易流通情况、每平方公里人口居住数量以及天气、温度等条件，以此预估潜在用户对电量的供应要求。合理运用的数学模型以及计算完成对数据的处理和分析。进一步总结预测数据的规律。电力系统是维护系统合理稳定运行的关键，电网中用户合理地被分配电能依据负荷预测。 电力系统的短期预测是一个多因素的负责的预测过程，其中影响因素众多，预测模型也相应的多变。本文通过在研究国内外相关文献的基础上，详细介绍电力系统预测的方法，以及负荷的影响因素，并介绍神经网络的基本原理，对神经网络进行预测的算法进行详细

2025-02-26 约2.27万字 32页立即下载

基于神经网络的电力系统负荷特性辨识_任海燕.pdf 5电气开关6 ( 20 10. N o. 4) 31 : 1004 - 289X ( 20 10) 04 - 0031- 04 基于神经网络的电力系统负荷特性辨识任海燕, 吴奋读 ( 广西大学电气工程学院, 广西南宁 53004) : 负荷建模在电力系统分析中起

2015-09-03 约1.09万字 4页立即下载

基于BP神经网络的电力系统负荷预测.docx 东北电力大学本科毕业设计论文 PAGE PAGE7 PAGE 基于BP神经网络的电力系统负荷预测 PAGE PAGE7 摘要 电力系统是一个庞大复杂的系统，并伴随着信息化、节能化在不断发展，越来越多的超高压甚至特高压线路在不断建设，对电力科学的要求在不断提高，其中负荷预测技术显得尤为重要，负荷预测的是否精准影响到各行业是否能够使用优质的电能。由于电力系统负荷变化具有周期性和一定的规律性，而神经网络又有很好的学习能力和自适应能力，所以用神经网络来训练负荷样本比用传统方法依靠调度员依靠自己的经验来判断负荷值具有更高的可信性和有效性。负荷预测的精度的保证成为现在电力科学人员

2024-12-17 约2.48万字 35页立即下载

基于神经网络的电力系统负荷预测的研究毕业设计(加外文翻译).doc 本科毕业设计（论文） 基于神经网络的电力系统负荷预测的研究牛艳霞燕山大学 2009年6月本科毕业设计（论文） 基于神经网络的电力系统负荷预测的研究学院（系）：里仁学院专业：工业自动化学生姓名：牛艳霞学号：指导教师：杨晟刚

2017-09-04 约5.7万字 70页立即下载

毕业设计论文基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测.doc PAGE 本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目：基于BP神经网络的 电力系统短期负荷预测专业：电气工程及其自动化基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测摘要 电力系统短期负荷预测在实时控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重要作用，它已成为电力系统中现代能量管理系统的一个重要组成部分。负荷预测的误差将导致运行和生产费用的剧增，因此，精确的预测就成了电力工作者和科技人员致力解决的问题。 电力系统负荷变化受多方面影响，一方面，负荷变化存在着未知不确定因素引起的波动；另一方面，又有周期变化的规律性，这使得负荷曲线具有相似性。同时，由于受天气、节假日等特殊情

2018-09-06 约3.15万字 47页立即下载

基于神经网络的光伏并网逆变器分析-电力系统及其自动化专业论文.docx II II Abstract The conventional energy sources for electrical power include hydroelectric, fossil fuels, and nuclear energy. The wide use of fossil fuels has resulted in the problem of greenhouse emissions worldwide. This also seriously damages the earths environment. Besides, fossil fuels will be e

2019-03-27 约7.41万字 97页立即下载

基于神经网络的pi控制器参数在电力系统负荷频率控制中的应用研究.docx 海南师范大学本科论文海南师范大学本科论文 PAGE PAGE1 基于神经网络的PI控制器参数在电力系统负荷频率控制中的应用研究摘要：随着电力系统规模的日益扩大以及其复杂性的逐渐提升，其稳定性和可靠性问题愈发凸显。在这些问题中，频率波动作为一个关键因素，对电力系统的稳定性构成了显著影响。因此，深入研究频率波动的特性和控制方法，对于提升电力系统的整体性能和可靠性具有重要意义。负荷频率控制是保持系统频率稳定的一种重要方法。传统式PI参数整定器作为一种经典的负荷频率控制方法，当被控变量的实际值与期望值有偏差时，调节器不仅会输出一个相应的控制信号，还会根据偏差的积分值输出一个额外的

2025-05-15 约1.19万字 29页立即下载

一种基于物理信息神经网络的电力电子系统状态监测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114819054 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210239653.X (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人西北工业大学地址 710072

2023-05-16 约2.28万字 23页立即下载

2025-04-12 约4.17万字 66页立即下载

基于遗传算法的RBF神经网络用于配电网线损计算-电力系统及其自动化专业论文.docx 中文摘要配电网线损作为电力系统的一项重要的技术经济指标，长期以来受到电力企业及相关部门的广泛重视。特别是电力的市场化改革以来，线损率己经直接与电价挂钩，影响着企业的经营效益。因此，准确而简便的线损计算，对于考核企业线损管理工作成效、制定各项有效地降损措施是极其重要的。本文首先对现有的理论线损计算方法进行了深入分析，指出了目前各种线损计算方法的局限性。并针对我国配电网具有元器件数量众多、分布复杂，自动化程度普遍较低，原始数据不易收集等特点，提出了一种基于遗传算法的 RBF神经网络用于配电网线损计算的新方法。该方法通过阻 F神经网络的空间拟合性和径向基函数的局部响应特性映射

2019-03-26 约6.11万字 71页立即下载

《多机电力系统励磁控制的人工神经网络逆系统方法》.pdf E F E R * ! 234#* 53#! ! ! G H I ! ! ! ! ! $$’ !! !$ 536#!$ $$’ ’

2016-01-29 约5.84万字 7页立即下载

Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法.pdf 第44卷第10期电力自动化设备Vol.44No.10 2024年10月ElectricPowerAutomationEquipmentOct.2024 Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的 电力系统非线性振荡特征分析方法 1112，34

2025-04-11 约4.2万字 8页立即下载

《电气工程毕业设计翻译小波包神经网络在电力系统继电保护中的应用》.doc 译文：小波包神经网络在电力系统继电保护中的应用摘要，本文提出解决继电保护测试仪波形畸变问题的小波包神经网络（WPNN）方法。凭借其良好的时频局部化的逼近能力，WPNN是用来建立一个对继电保护测试仪非线性放大器的识别模型。有待放进工具的错误数据是用来被识别模型的调节功能补偿的，使整个使用仪器系统显示表现得线性，以便使产生的波形失真大大地被限制。模拟结果表明，提出方法具有可行性和有效性，原型已进入实际运行。 1 介绍现代电力网络的规模和复杂性不断扩大，它要求配置较高可靠性的电力系统继电保护，错误数据在进入继电保护测试仪运算之前被放大器放大是改善他们性能的有效方式[1][2]。传统的继电保护测

2018-04-25 约4.37万字 17页立即下载