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基于BP神经网络的电力系统负荷预测.docx

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东北电力大学本科毕业设计论文

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基于BP神经网络的电力系统负荷预测

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摘要

电力系统是一个庞大复杂的系统，并伴随着信息化、节能化在不断发展，越来越多的超高压甚至特高压线路在不断建设，对电力科学的要求在不断提高，其中负荷预测技术显得尤为重要，负荷预测的是否精准影响到各行业是否能够使用优质的电能。由于电力系统负荷变化具有周期性和一定的规律性，而神经网络又有很好的学习能力和自适应能力，所以用神经网络来训练负荷样本比用传统方法依靠调度员依靠自己的经验来判断负荷值具有更高的可信性和有效性。负荷预测的精度的保证成为现在电力科学人员

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