一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法.pdf

基于BP神经网络的电力负荷预测.doc 中国农业大学现代远程教育毕业论文基于BP神经网络的电力负荷预测 论文题目：基于BP神经网络的电力负荷预测 PAGE2 PAGE3 1 摘要 电力负荷预测是电力部门重要工作之一，与电力部门安全性、稳定性直接有关，预测的精确度直接关系到电力部门的经济收益。随着国内电力市场供需不均衡，社会生产力的快速发展，信息化的迅速加快，对电力负荷预测的精确度要求日益提高，所以，这需要科学合理的预测模型来完成。该文首先概述了电力负荷的国内外研

2025-02-19 约1.01万字 18页立即下载

基于BP神经网络的短期电力负荷预测.doc 编号：中国农业大学现代远程教育毕业论文（设计） 基于BP神经网络的短期电力负荷预测? 学生指导教师专业电气工程及其自动化层次专科批次152 学号学习中心工作单位 2017年3月中国农业大学网络教育学院制摘要电力行业是关系国家社会经济发展，关乎国家民生的一个重要基础性行业。电力系统的短期电力负荷预测是电网管理系统中的一个重要组成部分，是规划电网结构、营销、交易、安排调度计划及交易计划的前提和基础。预测精度的高低直接关系到电网能否安全、稳定、经济运行。随着社会经济的不断发展，人们对生活质量要求的提高，大量的降温取暖设备的应用使得负荷受气象因素的影响越来越大，因此气象越来越成为

2025-05-13 约2.04万字 27页立即下载

基于bp神经网络短期负荷预测论文.doc 本科生毕业设计（论文）题目：姓名：学号：学院：专业：年级：指导教师：（签名）

2017-02-03 约字 32页立即下载

基于改进的BP神经网络算法的短期电力负荷预测..doc 电力工程信号处理仿真基于遗传BP神经网络算法的 电力负荷预测 院系：能源与动力工程学院专业：电力系统及其自动化指导老师王瑞霞老师学号： 115108000887 姓名：于杏日期： 2016.01.17 1引言在本节门课的作业中，我的综述内容是电力负荷预测算法的分析比较，所以在仿真作业中选择

2017-01-28 约4.41千字 8页立即下载

《基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究》16000字.docx - -PAGEIII- 基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究摘要电力系统负荷预测时考虑的因素包括金融贸易流通情况、每平方公里人口居住数量以及天气、温度等条件，以此预估潜在用户对电量的供应要求。合理运用的数学模型以及计算完成对数据的处理和分析。进一步总结预测数据的规律。电力系统是维护系统合理稳定运行的关键，电网中用户合理地被分配电能依据负荷预测。电力系统的短期预测是一个多因素的负责的预测过程，其中影响因素众多，预测模型也相应的多变。本文通过在研究国内外相关文献的基础上，详细介绍电力系统预测的方法，以及负荷的影响因素，并介绍神经网络的基本原理，对神经网络进行预测的算法进行详细

2025-02-26 约2.27万字 32页立即下载

基于BP神经网络的电力系统负荷预测.docx 东北电力大学本科毕业设计论文 PAGE PAGE7 PAGE 基于BP神经网络的电力系统负荷预测 PAGE PAGE7 摘要电力系统是一个庞大复杂的系统，并伴随着信息化、节能化在不断发展，越来越多的超高压甚至特高压线路在不断建设，对电力科学的要求在不断提高，其中负荷预测技术显得尤为重要，负荷预测的是否精准影响到各行业是否能够使用优质的电能。由于电力系统负荷变化具有周期性和一定的规律性，而神经网络又有很好的学习能力和自适应能力，所以用神经网络来训练负荷样本比用传统方法依靠调度员依靠自己的经验来判断负荷值具有更高的可信性和有效性。负荷预测的精度的保证成为现在电力科学人员

2024-12-17 约2.48万字 35页立即下载

基于改进的BP神经网络算法的短期电力负荷预测讲述.doc 电力工程信号处理仿真基于遗传BP神经网络算法的 电力负荷预测 院系：能源与动力工程学院专业：电力系统及其自动化指导老师王瑞霞老师学号： 115108000887 姓名：于杏日期： 2016.01.17 1引言在本节门课的作业中，我的综述内容是电力负荷预测算法的分析比较，所以在仿真作业中选择

2017-03-22 约4.41千字 8页立即下载

基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测.pdf

2018-08-05 约小于1千字 9页立即下载

毕业论文《电力市场下基于BP神经网络的短期负荷预测建模及其仿真研究》.doc PAGE 摘要本文主要介绍我们在人工神经网络（Artificial Neural Network）ANN在电力系统短期负荷预测中进行的研究工作。电力系统短期负荷预测的电力调度中十分重要的一个环节，其结果将对发电机生产计划的制定、水火发电的合理配置、燃料配置和安全分析设备的短期维修及电网能量的传播等产生很大的影响。在信息化建设蓬勃发展的今天，传统的人工预测已经越来越不能满足电力工业发展的需要，而以ANN为代表的预测方法则越来越显示出其巨大的优越性。准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和经济性，能够减少发电成本。因此，寻求合适的负荷预测方法以最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。

2018-09-05 约3.43万字 50页立即下载

毕业设计论文基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测.doc PAGE 本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目：基于BP神经网络的 电力系统短期负荷预测 专业：电气工程及其自动化 基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测 摘要电力系统短期负荷预测在实时控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重要作用，它已成为电力系统中现代能量管理系统的一个重要组成部分。负荷预测的误差将导致运行和生产费用的剧增，因此，精确的预测就成了电力工作者和科技人员致力解决的问题。电力系统负荷变化受多方面影响，一方面，负荷变化存在着未知不确定因素引起的波动；另一方面，又有周期变化的规律性，这使得负荷曲线具有相似性。同时，由于受天气、节假日等特殊情

2018-09-06 约3.15万字 47页立即下载

BP神经网络的改进及其在电力负荷预测中的应用的开题报告.docx BP神经网络的改进及其在电力负荷预测中的应用的开题报告摘要：在本研究中，我们将重点研究BP神经网络算法的改进及其在电力负荷预测中的应用。在现有的BP神经网络算法的基础上，我们提出一种新的BP神经网络算法，通过引入自适应学习率和自适应动量因子来提高算法的收敛速度和精度。通过应用我们的BP神经网络算法，我们将进行电力负荷预测。我们将使用历史电力负荷数据和天气数据作为输入，使用BP神经网络进行预测，并将预测结果与实际数据进行比较。我们将评估我们的算法的准确性和效率，并与传统的时间序列预测方法进行比较。我们的研究成果将提供一种新的方法来提高电力负荷预测的准确性和效率，有助于电力系统的运营和管理

2024-05-27 约1.41千字 2页立即下载

基于BP神经网络的负荷预测建模及仿真研究.doc 基于BP神经网络的负荷预测建模及仿真研究摘要 电力负荷预测是电力公司电力系统调度的重要任务，它涉及电力系统的安全运行和用户供电的可靠性。传统的负荷预测方法存在许多缺陷和局限，传统的数学模型难以清晰的表达负荷和影响负荷的因素之间的关系，其预测精度难以满足电力行业发展的需要。人工神经网络具有强大的自学习、自适应能力，可以很好的处理非线性的问题。人工神经网络运用到负荷预测当中，可以解决负荷和影响负荷的因素之间的关系，预测结果令人满意。本文首先介绍了负荷和预测的概念以及基本原理，探讨了多种负荷预测的方法，选择人工神经网络建立预测模型，以BP

2024-12-08 约3.03万字 51页立即下载

一种基于长短期神经网络模型的微电网负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881319 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210474240.X (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人宁波职业技术学院

2023-05-15 约1.52万字 14页立即下载

基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测.pdf 基于L—M法BP神经网络 硇高填路堤地基沉降预测於永和 ·．李素艳z (1．广西工学院土木建筑系，广西柳州 545006；2．同济大学交通运输工程学院，上海 200092) 摘要：针对高填路堤地基沉降预测中影响因素众多且存在高度的非线性，难以用解析式表达等特点，提出采用基于L—M (Levenberg—Marquardt)的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测，并通过对工程实例的网络训练和网络检

2019-07-13 约1.64万字 4页立即下载

基于BP神经网络的产品成本预测.pdf 呵遥戚添暖奔某最纵猴胶赔私忍姻铣鸥舆铱去坟汇袁暗络愧钮掐盈胶备周攫胃焕总泊淑钻现慌矮瞄饰缩箱拙傍赊建捐垣午至快哎捐综桂地泛破坪随蜂蠢免敢迈炬芯臭渝蕉铰屉溺萤敢仆驳掂诉凄铺房闷误愤念账筐翱绣蝎践紧寿肚付哆属赌极注杂版炮呀事扬邮蹈字捅涕禄使舷塑便侮戈召溅悟宛靠系亡库快棘插不欣龋江畅姑脚亨鲤臂岳轮侮箍晋猫

2017-05-27 约5.01万字 5页立即下载