基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测.pdf
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基于BP神经网络的电力负荷预测.doc
中国农业大学现代远程教育毕业论文基于BP神经网络的电力负荷预测
论文题目：基于BP神经网络的电力负荷预测
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摘要
电力负荷预测是电力部门重要工作之一，与电力部门安全性、稳定性直接有关，预测的精确度直接关系到电力部门的经济收益。随着国内电力市场供需不均衡，社会生产力的快速发展，信息化的迅速加快，对电力负荷预测的精确度要求日益提高，所以，这需要科学合理的预测模型来完成。
该文首先概述了电力负荷的国内外研
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基于BP神经网络的短期电力负荷预测.doc
编号：
中国农业大学现代远程教育
毕业论文（设计）
基于BP神经网络的短期电力负荷预测?
学生
指导教师
专业电气工程及其自动化
层次专科
批次152
学号
学习中心
工作单位
2017年3月
中国农业大学网络教育学院制
摘要
电力行业是关系国家社会经济发展，关乎国家民生的一个重要基础性行业。电力系统的短期电力负荷预测是电网管理系统中的一个重要组成部分，是规划电网结构、营销、交易、安排调度计划及交易计划的前提和基础。预测精度的高低直接关系到电网能否安全、稳定、经济运行。随着社会经济的不断发展，人们对生活质量要求的提高，大量的降温取暖设备的应用使得负荷受气象因素的影响越来越大，因此气象越来越成为
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电力负荷预测的深度神经网络技术.docx
电力负荷预测的深度神经网络技术
目录
电力负荷预测的深度神经网络技术（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、电力负荷预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
电力负荷预测定义及重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
预测方法与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
三、深度神经网络技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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基于联邦神经网络的电力系统短期负荷预测算法.docx
基于联邦神经网络的电力系统短期负荷预测算法
目录
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、背景知识介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.1联邦学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
2.2神经网络在电力系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
三、算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
3.1问题定义．．．．
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基于改进的BP神经网络算法的短期电力负荷预测..doc
电力工程信号处理仿真
基于遗传BP神经网络算法的
电力负荷预测
院 系： 能源与动力工程学院 专 业： 电力系统及其自动化 指导老师 王瑞霞老师 学 号： 115108000887 姓 名： 于杏 日 期： 2016.01.17 1引言
在本节门课的作业中，我的综述内容是电力负荷预测算法的分析比较，所以在仿真作业中选择
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《基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究》16000字.docx
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基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测研究
摘要
电力系统负荷预测时考虑的因素包括金融贸易流通情况、每平方公里人口居住数量以及天气、温度等条件，以此预估潜在用户对电量的供应要求。合理运用的数学模型以及计算完成对数据的处理和分析。进一步总结预测数据的规律。电力系统是维护系统合理稳定运行的关键，电网中用户合理地被分配电能依据负荷预测。
电力系统的短期预测是一个多因素的负责的预测过程，其中影响因素众多，预测模型也相应的多变。本文通过在研究国内外相关文献的基础上，详细介绍电力系统预测的方法，以及负荷的影响因素，并介绍神经网络的基本原理，对神经网络进行预测的算法进行详细
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基于BP神经网络的电力系统负荷预测.docx
东北电力大学本科毕业设计论文
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基于BP神经网络的电力系统负荷预测
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摘要
电力系统是一个庞大复杂的系统，并伴随着信息化、节能化在不断发展，越来越多的超高压甚至特高压线路在不断建设，对电力科学的要求在不断提高，其中负荷预测技术显得尤为重要，负荷预测的是否精准影响到各行业是否能够使用优质的电能。由于电力系统负荷变化具有周期性和一定的规律性，而神经网络又有很好的学习能力和自适应能力，所以用神经网络来训练负荷样本比用传统方法依靠调度员依靠自己的经验来判断负荷值具有更高的可信性和有效性。负荷预测的精度的保证成为现在电力科学人员
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基于神经网络组合模型的短期电力负荷预测研究.pdf
基于神经网络组合模型的短期电力负荷预测研究
摘要
电力工业不仅关系着整个国家的经济安全，而且影响着人民的日常生活和社会稳定，
电力负荷预测对于电力工业的发展有着重要意义。短期电力负荷预测由于时间短，所要
求的预测精度和可靠性很高，传统的方法已经不太适用了，急于寻找更加具备精度和可
靠性的预测方法，来对未来一段时间的电力负荷值进行预测，因此，本文对神经网络方
法进行改进优化，探寻出能够提高负荷预测精度的新方法。本文综合利用卷积神经网络
（Convolution
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基于神经网络的大连地区短期电力负荷预测的中期报告.docx
基于神经网络的大连地区短期电力负荷预测的中期报告
一、研究背景
随着我国电力能源的快速发展，电力负荷预测逐渐成为一个重要的问题，对于保障电力供应、制定合理电力采购计划和优化电网运行具有重要作用。因此，精确的电力负荷预测成为电力行业必不可少的一环。
大连地区是辽宁省的重要城市，电力消费量较大，具有典型性。预测大连地区的电力负荷对于提高电力供应效率、保障电力供应安全尤为重要。本研究旨在采用神经网络技术对大连地区的电力负荷进行预测，以提高电力负荷预测的准确率和可靠性。
二、研究内容
本研究将采用神经网络技术对大连地区的电力负荷进行预测，具体研究内容包括以下几个方面：
1.数据采集和预处理：收集大连地
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基于改进的BP神经网络算法的短期电力负荷预测讲述.doc
电力工程信号处理仿真
基于遗传BP神经网络算法的
电力负荷预测
院 系： 能源与动力工程学院 专 业： 电力系统及其自动化 指导老师 王瑞霞老师 学 号： 115108000887 姓 名： 于杏 日 期： 2016.01.17 1引言
在本节门课的作业中，我的综述内容是电力负荷预测算法的分析比较，所以在仿真作业中选择
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一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114548350 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210187824.9
(22)申请日 2022.02.28
(71)申请人 上海电机学院
地址 200240
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基于Elman神经网络的电力系统短期负荷预测研究.docx
基于Elman神经网络的电力系统短期负荷预测研究
摘要
EMS是能量管理系统的英文缩写，而其中有一部分对于电力系统是尤为重要的，就是负荷预测。
负荷预测工作的重点是精度，现在越来越多的人工智能算法不断运用在这一领域，以此来提高它。但是人工智能算法以及人工网络发展相当快速，规模数量更是浩如烟海，俗话说：工欲善其事必先利其器，显然如果选取的算法、原理不够好，不够完善，势必会破坏研究的准确性。
那么，怎么才能从无穷无尽的人工智能算法中找到一款即快速又简单，还能提高精度？
本文基于Elman神经网络，结合实际某地区08年的负荷数据及负荷曲线，训练Elman神经网络并让其预测，最后与实际负荷曲线进行
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基于bp神经网络短期负荷预测论文.doc
本科生毕业设计（论文）
题 目：
姓 名：
学 号：
学 院：
专 业：
年 级：
指导教师： （签名）
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基于神经网络的电力系统负荷预测的研究毕业设计(加外文翻译).doc
本科毕业设计（论文）
基于神经网络的电力系统负荷预测的研究
牛艳霞
燕 山 大 学
2009年6月
本科毕业设计（论文）
基于神经网络的电力系统负荷预测的研究
学院（系）： 里仁学院 专 业： 工业自动化 学生 姓名： 牛艳霞 学 号： 指导 教师： 杨晟刚
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基于神经网络的电力负荷预测方法研究及实现-计算机软件与理论专业论文.docx
万方数据
万方数据
独 创 性 声 明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。
签名： 日期： 年 月 日
关于论文使用授权的说明
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全