基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测.pdf

基于L—M法BP神经网络 硇高填路堤地基沉降预测 於永和 ·．李素艳z (1．广西工学院土木建筑系，广西 柳州 545006；2．同济大学交通运输工程学 院，上海 200092) 摘要 ：针对高填路堤地基沉降预测 中影响因素众多且存在高度的非线性，难以用解析式表达等特点，提 出采用基于L—M (Levenberg—Marquardt)的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测 ，并通过对工程实例的网络训练和 网络检验，得 出BP神经 网络计算值与实测值十分接近的结论 ，可充分证明L—M法BP神经 网络在高路堤地基沉降预测 中具有很好的实用价值 。 关键词 ：高填路堤 ；地基沉降预测 ；L—M法 ；BP神经网络 中图分类号 ：U416、12 文献标识码 ：B 文章编号：1002-4786(2006)10—0167—04 Foundation SettlementPrediction Based on BP NeuralNetworks by L—M M ethod for High-filled Embankment YU Yong-he，LISu-yan (1．DepartmentofCivilEngineering，GuangxiUniversityofTechnology，Liuzhou545006，China； 2．ShoolofTraflqcandTransportation，Ton~iUniversity，Shanghai200092，China) Abstract：In theprediction offoundation settlementforhigh—filled embankment，there are many af- fecting factorsand mostofthem arehigh nonlinear，therefore，itisdifficultto expresswith analyticalofr- mulas．Aiming atthese characteristics．BP neuralnetwork based on L—M method can be putforward to predictofundation settlement．Ittrains and tests the network with engineering examples， and the results show thatnetwork calculation value isclosetoactualsurveyvalue，which indicatesthatL—M based on BP neuralnetworkiSpracticalinpredictionoffoundation settlementofrhigh—filled embankment． Key words：high～filled embankment；ofundation settlementprediction；Levenberg—Marquardtmethod； BP neura】network l叁lcOMMUNIcATIONs 高填方地基在修筑过程中和投入使用后 ，在很 由于高路基填筑高度大，路基本身的自重对其 长的一段时间内，将持续不断地发生沉降变形。在 地基表面的垂直压力很大．为了确保地基能在稳定 高填路堤地基的沉降计算中，影响沉降的因素有很 的状态 中工作 。以利于及时发现问题 ，进行处理 ， 多。并且这些因素之间存在高度的非线性关系，通 通常在施工过程中加 以有效监测和信息反馈 ．这就 常的解析表达式难以胜任此项工作。将神经网络应 为沉降预测提供了一定的条件 。在坝工界和机场工 用于高填路堤地基的沉降计算中。利用其高度非线 程 中．一直把变形观测作为一项非常重要的内容