异质时空神经网络在“双高”电力系统暂态功角稳定评估中的应用.docx
异质时空神经网络在“双高”电力系统暂态功角稳定评估中的应用
目录
异质时空神经网络在“双高”电力系统暂态功角稳定评估中的应用（1）
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2“双高”电力系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3暂态功角稳定评估的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、异质时空神经网络理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1神经网络基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2异质时空神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3神经网络模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、异质时空神经网络在电力系统暂态功角稳定评估中的应用．．．．11
3.1电力系统暂态功角稳定评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2异质时空神经网络模型的构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3神经网络在功角稳定评估中的具体应用流程．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、双高电力系统暂态功角稳定评估的异质时空神经网络模型．．．．15
4.1“双高”电力系统特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2基于异质时空神经网络的功角稳定评估模型构建．．．．．．．．．．．．18
4.3模型性能分析与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
五、实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
六、挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.1当前面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2未来发展展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
7.2对未来研究的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
异质时空神经网络在“双高”电力系统暂态功角稳定评估中的应用（2）
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.2研究目标与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
异质时空神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
电力系统暂态功角稳定性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.1暂态功角稳定性概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.2影响暂态功角稳定性的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.2.1发电机出力特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.2.2负荷特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.2.3电网结构与运行方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.3暂态功角稳定评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.3.1传统方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．