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基于机器学习的交通需求管理论文
摘要：随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，交通需求管理成为解决这一问题的关键。本文旨在探讨基于机器学习的交通需求管理方法，分析其优势、挑战以及应用前景。通过对相关文献的梳理，本文从机器学习原理、交通需求预测、交通信号优化等方面展开论述，为我国交通需求管理提供理论参考。
关键词：机器学习；交通需求管理；交通拥堵；预测；信号优化
一、引言
（一）1.内容：机器学习在交通需求管理中的应用背景
随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，交通需求也随之增长。然而，传统的交通管理方法已无法满足日益增长的交通需求，交通拥堵问题日益严重。在此背景下，基于机器学习的交通
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