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基于机器学习的电气负荷管理论文.docx

发布:2025-04-05约4.53千字共11页下载文档
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基于机器学习的电气负荷管理论文

摘要:随着我国经济的快速发展,电力需求日益增长,电气负荷管理已成为电力系统的重要课题。本文基于机器学习技术,探讨了电气负荷管理的理论和方法,旨在提高电力系统的运行效率和供电可靠性。通过对电气负荷数据的分析,实现了对负荷的预测和优化,为电力系统的调度和运行提供了有力支持。

关键词:机器学习;电气负荷管理;电力系统;负荷预测;优化调度

一、引言

(一)电气负荷管理的重要性

1.内容一:提高电力系统运行效率

(1)通过电气负荷管理,可以实现电力系统的优化调度,降低系统运行成本。

(2)合理分配电力资源,提高电力系统的供电可靠性,满足用户需求。

(3)减少电力系统的峰谷

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