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基于机器学习的飞行器备件管理论文
摘要：随着航空工业的快速发展，飞行器备件管理成为保障飞行安全与提高效率的关键环节。本文旨在探讨基于机器学习的飞行器备件管理方法，以提高备件预测准确性、降低库存成本、优化库存结构。通过分析现有备件管理问题，提出运用机器学习技术进行备件预测和库存优化的解决方案，为飞行器备件管理提供理论支持和实践指导。
关键词：机器学习；飞行器备件管理；预测；库存优化；安全效率
一、引言
（一）飞行器备件管理的重要性
1.内容一：保障飞行安全
1.1飞行器备件的及时供应是确保飞行安全的关键因素。
1.2备件故障排除和维修速度直接影响到飞行任务的顺利完成。
1.3备件管理的失
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