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基于机器学习的交通流参数估计论文
摘要：随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，准确估计交通流参数对于交通管理具有重要意义。本文基于机器学习技术，对交通流参数进行估计，旨在提高交通管理效率。通过对相关文献的综述，分析了现有交通流参数估计方法的优缺点，提出了基于机器学习的交通流参数估计方法，并对该方法进行了实验验证。
关键词：交通流参数；机器学习；交通管理；数据挖掘；预测
一、引言
随着我国城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益突出，给人们的出行带来了极大的不便。为了提高交通管理效率，准确估计交通流参数显得尤为重要。本文主要从以下两个方面展开论述：
（一）交通流参数估计方法的研究背景
1.
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