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基于机器学习的交通需求预测论文
摘要：
随着城市化进程的加快，交通需求预测在交通规划、交通管理以及交通信息服务等方面发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨基于机器学习的交通需求预测方法，通过分析现有研究，总结其优势与不足，并提出改进策略。本文首先介绍了交通需求预测的背景和意义，然后详细阐述了基于机器学习的交通需求预测方法，最后对未来的研究方向进行了展望。
关键词：交通需求预测；机器学习；数据分析；预测模型
一、引言
（一）交通需求预测的背景与意义
1.内容一：城市化进程的加速
随着我国城市化进程的加速，城市人口密度不断上升，交通需求也随之增长。准确预测交通需求对于优化交通资源配置、缓解交通拥堵
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