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基于深度学习的农田氮素需求预测论文
摘要：
随着农业现代化的发展，精准施肥已成为提高农业生产效率和减少环境污染的重要手段。农田氮素需求预测是精准施肥的关键环节。本文基于深度学习技术，探讨农田氮素需求预测的方法和模型构建，旨在为农业生产提供科学依据和决策支持。
关键词：深度学习；农田氮素；需求预测；精准施肥
一、引言
（一）深度学习在农业领域的应用
1.内容一：深度学习技术概述
深度学习是机器学习的一个分支，通过构建多层神经网络模型，能够自动从数据中学习特征和模式。近年来，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
2.内容二：深度学习在农业领域的应用案例
（1）作物病
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