SPSS均值比较与检验分解.ppt
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生 物 统 计 与 实 验 设 计;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*
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SPSS 16实用教程 第4章 均值比较和T检验 4.3.3 结果和讨论 * * Means过程 4.1 单一样本T检验 4.2 两独立样本T检验 4.3 两配对样本T检验 4.4 在正态或近似正态分布的计量资料中，经常在使用前一章统计描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较。本章介绍的T检验方法，主要应用在两个样本间比较。如果需要比较两组以上样本均数的差别，这时就不能使用上述的T检验方法作两两间的比较。对于两组以上的均数比较，可以使用第5章中介绍的方差分析方法。 4.1 Means过程 4.1.1 统计学上的定义和计算公式 定义：Means过程是SPSS计算
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第八讲 均值比较 Compare Means菜单下的五个功能项 Means One－Samples T Test Independent－Samples T Test Paired－Samples T Test One－Way ANOVA 一、Means 实例1 比较1996年数据中男性与女性的平均月收入是否存在显著差异？ 步骤1：点击“Means”，弹出对话框 步骤2：选择因变量和自变量 步骤3：点击“Option”，弹出对话框 步骤4：选择描述指标、方差分析和相关系数 步骤5：点击“OK” 二、One－Samples T Test 单样本t检验 检验单个样本的变量
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第4章SPSS的均值比较过程 4.1 SPSS在单样本t检验的应用 1.使用目的 单样本t检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在明显的差异。它是对总体均值的假设检验。 2.基本原理 单样本t检验作为假设检验的一种方法，其基本步骤和假设检验相同。其零假设为H0：总体均值与指定检验值之间不存在显著差异。该方法采用t检验方法，按照下式计算t统计量。 式中，D是样本均值与检验值之差；因为总体方差未知，故用样本方差S代替总体方差；n为样本数。 3.概率P值 如
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例1 人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一
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均值T检验的SPSS实现
1、单样本的T检验
目的：推断总体的均值是否和指定的检验值存在显著差异。
2、两个独立样本的T检验
目的：推断两个总体的均值是否存在显著差异。
根据方差方程的F检验判断选择方差相等还是不相等的检验结果。【原假设为方差相等】
3、配对样本的T检验
目的：推断两个总体的均值是否存在显著差异。这里的两个样本值是一一对应关系。
相关关系检验原假设：训练前后的成绩没有明显的线性关系。
配对检验原假设：训练对成绩没有显著效果。
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第六章 双变量的统计分析之二;主要内容;
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某医生测得如下血红蛋白值(g%),用Means过程对其做基本的描述性统计分析。;1、操作步骤 ;选hb
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用于检验单个变量的均值与假设检验值(
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* SPSS统计分析从基础到实践 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 NordriDesign中国专业PowerPoint媒体设计与开发 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可（ 简称“CCPL” 或 “许可”） 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利，就表明您接受并同意遵守本许可的条款。在您接受这些条款和规定的前提下，许可人授予您本许可所包括的权利。 查看全部… SPSS统计分析从基础到实践(第2版) 联系Email：s
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一、均值的比较CompareMeans调查研究中的个案（Cases）被称为样本。如
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第6章 均值比较与检验 目录 MENS过程 单一样本t检验 单一样本T检验的操作 单一样本T检验的应用实例 独立样本T检验 独立样本T检验的操作 独立样本T检验的应用实例 配对样本T检验 配对样本T检验的操作 配对样本T检验的应用实例 习题参考答案 结束 有关公式： 有关公式 有关公式 均值比较主对话框 MEANS过程的选择项对话框 分析实例 （默认参数） 分析实例两个分类变量分别放在两层中 对第一层变量的方差分析结果 单一样本t检验 One Sample T Test 单一变量t检验对话框及选择项框 单一样本t检验实例 有关公式 有关公式
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实验五 均值比较与T检验
均值（Means）过程 对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。
单样本T检验（One-Samples T Test）过程 进行样本均值与已知总体均值的比较。
独立样本T检验（Independent-Samples T Test）过程 进行两独立样本均值差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。
配对样本（Paired-Samples T Test）过程 进行配对资料的显著性检验，即配对t检验。
单因素方差分析（One-Way ANOVA）过程 进行两组及多组样本均值的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较，详情请参见单因素方
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均值比较和检验
均值比较的概念
在统计分析中常常采取抽样研究的方法，即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推断总体的特性。因为总体的个体间存在着差异，即使严格遵守随即抽样原则也会由于多抽到一些数值较大的或多抽到一些数值较小的个体致使样本统计量与总体参数之间有所不同。又由于实验者测量技术的差别或测量仪器精确程度的差别等也会造成一定的偏差，使样本统计量与总体参数之间存在差异。由此可以得出这样的认识：均值不相同的两个样本不一定来自均值不同的总体。于是我们要做得工作就是判断两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体，这种工作就是可以通过均值比较（MEANS）来实现。
2、MEANS过程中的
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利用SPSS进行均值比较 —— t 检验
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t 检验
一、单样本均数t检验（单样本t检验，one sample t test）
二、配对样本均数t检验（配对t检验，paired samples t test）
三、两独立样本均数t检验（成组t检验，two independent samples t test）
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一、单样本 t 检验
适用于样本均数与已知总体均数的比较，目的是检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数（一般为理论值或标准值）有差别。
练习题：
已知某水样中含碳酸钙的真值为 20.7mg/L，现用某法重复测定该水样12次，
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某医生测得如下血红蛋白值(g%),用Means过程对其做基本的描述性统计分析。;1、操作步骤 ;选hb
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用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。
二、完全窗口分析
按Analyz
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第八章;本章内容;本章内容;8.1 均值比较与均值比较的检验过程;8.1.1 均值比较的概念;均值比较的概念;8.1.2 进行均值比较及检验的过程;进行均值比较及检验的过程;进行均值比较及检验的过程;8.2 MEANS 过程;MEANS 过程;MEANS 过程;MEANS 过程;8.3 单一样本的T检验;单一样本的T检验;单一样本的T检验;8.4 独立样本的T检验;独立样本的T检验;独立样本的T检验;8.4 独立样本的T检验（续）;独立样本的T检验（续）;8.5 配对样本T检验;配对样本T检验;配对样本T检验;配对样本T检验