基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法.pdf

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载

基于BP神经网络的三电平逆变器开路故障诊断研究.pptx 基于BP神经网络的三电平逆变器开路故障诊断研究汇报人：2024-01-28 CATALOGUE目录引言三电平逆变器基本原理与开路故障分析BP神经网络基本原理与模型构建基于BP神经网络的三电平逆变器开路故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望引言01 三电平逆变器在电力电子系统中广泛应用，其性能直接影响整个系统的稳定性和可靠性。开路故障是三电平逆变器常见的故障类型之一，及时准确地诊断出开路故障对于保障系统安全运行具有重要意义。基于BP神经网络的故障诊断方法具有自学习、自适应等优点，能够有效地提高故障诊断的准确性和效率。研究背景与意义国内外研究现状及发展趋势国内外学者针对三电平逆变器开路故障诊

2024-06-17 约3.34千字 27页立即下载

2025-05-18 约5.15万字 79页立即下载

基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发.pdf

2018-08-04 约小于1千字 8页立即下载

基于神经网络的汽车故障诊断.doc 基于神经网络的汽车故障诊断 问题描述这里，我选取了汽车变速箱作为本次故障诊断作为研究对象。在汽车变速箱的故障诊断中，是以不同振动信号下齿轮啮合次数作为故障诊断的参数。这里我们以啮合次数和故障的对应关系通过神经网络的方法进行训练：正常运行状态时啮合次数约为0-70万次、磨损运行状态时啮合次数为70-420万次、故障运行状态(断齿)时啮合次数为420万次以上。为此，通过汽车齿轮箱的振动信号经小波包分解，在各频带能量序列作为诊断的依据。 神经网络设计学习样本与试验中，样本数量的选择应尽可能多，以包含尽可能多的故障类型。现选正常运行状态的特征向量5个，因整个磨损状态所经历的运行时间比较长，故磨

2016-10-16 约5.11千字 7页立即下载

基于神经网络的齿轮箱故障诊断.pptx 基于神经网络的齿轮箱故障诊断汇报人：2024-01-24 目录contents引言齿轮箱故障类型及特征神经网络模型构建基于神经网络的故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望 01引言保障设备安全运行01齿轮箱是机械设备中的重要部件，其故障可能导致整个设备的停机，甚至引发安全事故。因此，及时准确地诊断齿轮箱故障对于保障设备安全运行具有重要意义。提高设备运行效率02齿轮箱故障会影响设备的传动效率和运行平稳性，降低设备的整体性能。通过故障诊断，可以及时发现并处理故障，提高设备的运行效率。延长设备使用寿命03齿轮箱故障会加速设备的磨损和老化，缩短设备的使用寿命。通过故障诊断和及时处理，可以有效延长设

2024-06-14 约3.03千字 31页立即下载

基于神经网络的液压泵故障诊断.pdf

2018-08-03 约小于1千字 7页立即下载

基于神经网络的化工过程故障诊断.pdf 第27卷第7期计算机与应用化学 V01．27，No．7 and 2010年7月28口 AppliedChemistry Computers July,2010

2017-05-09 约2.21万字 7页立即下载

故障诊断中的图神经网络.pdf 故障诊断中的图神经网络 1目录 *cnrran 第一部分图神经网络在故障诊断中的应用2 第二部分图结构化数据对图神经网络的影响4 第三部分图卷积神经网络在故障分析中的作用7 第四部分图注意网络用于变压器故障诊断10 第五部分异构图神经网络融合多源异构数据14 第六部分集成图神经网络实现端到端故障诊断18 第七部分图神经网络与专家系

2025-02-19 约2.28万字 27页立即下载

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf 摘要在工业生产过程中，对机械设备的实时状态监测和故障预判是确保设备安全稳定运作、及时识别潜在风险、预防严重事故的关键措施。随着智能制造技术的进步和大数据分析技术的兴起，故障诊断技术日益智能化。在此领域，深度学习技术已成为研究焦点，并且未来有着广阔的发展前景。特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）作为深度学习领域的一个代表性算法，展现出了卓越的数据处理和分析能力。本文以旋转机械中关键部件滚动轴承为研究对象，结合卷积神经网络算法实

2025-03-10 约9.39万字 75页立即下载

《基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述》8400字.docx 基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述目录 TOC\o1-2\h\u10656基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述 1 278601.1概率神经网络模型及和拓扑结构分析 1 260521.1.1概率神经网络的理论分析 1 13377由于P经过P(x)函数取平均平滑后得到，则可用估计P值方法对P(x)进行估计。 4 230561.1.2网络的数学论述及故障诊断模型拓扑结构建立 6 156781.1.3概率神经网络的变压器故障识别 7 155101.1.4变压器故障诊断实例仿真 8 40551.2遗传算法的理论分析 11

2025-02-22 约1.2万字 20页立即下载

基于模糊聚类的神经网络方法及其应用在电子设备的故障诊断.doc 附录英文文献1翻译基于模糊聚类的神经网络方法及其应用在电子设备的故障诊断 摘要：本文提出模糊聚类方法样品处理研究了基于模糊聚类应用模糊提取样本然后诊断，最后进行了仿真研究。计算结果表明，所有上述方法是相当实用。关键词：神经网络;模糊聚类;电气设备;故障诊断1 .导言利用模糊诊断在于它建立精确的数学模型，要隶属函数，模糊关系和模糊规则适用正确，然后进行模糊，我们可以实现智能化的模糊诊断。但对于复杂的诊断系统，创合适的模糊规则和隶属函数是非常困难的，需要很长的时间。由于复杂的电子设备故障，映射关系从时间或空间频域基本故障模式空间是强线性。在同一时间的隶属函数是极其不。只有正常的隶属函数可用于

2017-09-14 约字 9页立即下载

《基于粗糙集和概率神经网络的变压器故障诊断方法综述》5200字.docx 基于粗糙集和概率神经网络的变压器故障诊断方法综述目录 TOC\o1-2\h\u27154基于粗糙集和概率神经网络的变压器故障诊断方法综述 1 213001.1粗糙集理论基础 1 243971.1.1粗糙集的理论 1 56811.1.2粗糙集的约简及规则 3 27951.2结合粗糙集理论与神经网络实现故障诊断 3 81241.2.1故障数据的选择 4 27511.2.2数据初始处理决策表建立 5 15391.3仿真及结果分析 10 在进行变压器故障诊断时，采集的故障气体信息往往是不完备及不准确的，对于信息不完整且有不确定因

2025-02-26 约8.11千字 12页立即下载