基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf
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摘要
在工业生产过程中，对机械设备的实时状态监测和故障预判是确保设备安全稳
定运作、及时识别潜在风险、预防严重事故的关键措施。随着智能制造技术的进步和
大数据分析技术的兴起，故障诊断技术日益智能化。在此领域，深度学习技术已成为
研究焦点，并且未来有着广阔的发展前景。特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeural
Network,CNN）作为深度学习领域的一个代表性算法，展现出了卓越的数据处理和
分析能力。本文以旋转机械中关键部件滚动轴承为研究对象，结合卷积神经网络算法
实
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