基于神经网络的液压泵故障诊断.pdf
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基于小波神经网络的液压泵故障诊断研究的开题报告.docx
基于小波神经网络的液压泵故障诊断研究的开题报告
一、研究背景和意义
液压系统是工业生产中常见的一种动力传输方式,液压泵作为液压系统中最为基础且关键的部件之一,对于保证液压系统的正常运行具有重要作用。液压泵由于长期运作、使用寿命过长、设备维护不及时等原因可能导致损坏,进而影响液压系统的正常工作和装置的安全性。因此,如何对液压泵进行故障诊断,及时精准地监测和评估液压泵的工作状态,实现液压系统的智能化升级,相应的研究工作具有极为重要意义。
传统方法采用人工的方式进行故障诊断,此方法在时效性,准确度及可靠性上存在不足,且难以有效稳定的实现对液压泵故障的诊断。同时,传统方法的缺陷也促使研究人员开始尝试基
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基于神经网络的泵车典型液压故障诊断系统：原理、设计与实践.docx
基于神经网络的泵车典型液压故障诊断系统：原理、设计与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工程建设领域，泵车作为一种关键的机械设备，发挥着不可替代的重要作用。无论是高楼大厦的拔地而起，还是桥梁、隧道等大型基础设施的建设，泵车都承担着高效输送混凝土等建筑材料的重任，极大地提高了施工效率和工程质量。例如在大型建筑项目中，泵车能够将混凝土精准地输送到指定位置，避免了人工搬运的低效率和高成本，使得施工进度得以大幅加快。
泵车的液压系统是其核心组成部分，它就如同人体的血液循环系统一样，为泵车的各项动作提供动力支持，确保其能够稳定、可靠地运行。液压系统通过液压油的压力传递，实现对泵车的泵送、回转、
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基于门控循环神经网络的液压阀故障诊断方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818457 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210187323.0 G06F 119/04 (2020.01)
(22)申请日 2022.02
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基于bp神经网络故障诊断方法.doc
《智能控制基础》
研究生课程设计报告
题 目 基于BP神经网络的故障诊断方法
学 院 机械与汽车工程学院
专业班级 车辆工程
学 号 221601852020
学生姓名 李跃轩
指导教师 武晓莉
完成日期 2016年12月10日
目录
TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T
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基于BP神经网络的故障诊断方法..doc
《智能控制基础》
研究生课程设计报告
题 目 基于BP神经网络的故障诊断方法
学 院 机械与汽车工程学院
专业班级 车辆工程
学 号 221601852020
学生姓名 李跃轩
指导教师 武晓莉
完成日期 2016年12月10日
目录
1 设计概述 2
1.1研究对象介绍 2
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基于神经网络的汽车故障诊断.doc
基于神经网络的汽车故障诊断
问题描述
这里，我选取了汽车变速箱作为本次故障诊断作为研究对象。在汽车变速箱的故障诊断中，是以不同振动信号下齿轮啮合次数作为故障诊断的参数。这里我们以啮合次数和故障的对应关系通过神经网络的方法进行训练：正常运行状态时啮合次数约为0-70万次、磨损运行状态时啮合次数为70-420万次、故障运行状态(断齿)时啮合次数为420万次以上。为此，通过汽车齿轮箱的振动信号经小波包分解，在各频带能量序列作为诊断的依据。
神经网络设计
学习样本与试验中，样本数量的选择应尽可能多，以包含尽可能多的故障类型。现选正常运行状态的特征向量5个，因整个磨损状态所经历的运行时间比较长，故磨
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基于神经网络的齿轮箱故障诊断.pptx
基于神经网络的齿轮箱故障诊断汇报人：2024-01-24
目录contents引言齿轮箱故障类型及特征神经网络模型构建基于神经网络的故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望
01引言
保障设备安全运行01齿轮箱是机械设备中的重要部件，其故障可能导致整个设备的停机，甚至引发安全事故。因此，及时准确地诊断齿轮箱故障对于保障设备安全运行具有重要意义。提高设备运行效率02齿轮箱故障会影响设备的传动效率和运行平稳性，降低设备的整体性能。通过故障诊断，可以及时发现并处理故障，提高设备的运行效率。延长设备使用寿命03齿轮箱故障会加速设备的磨损和老化，缩短设备的使用寿命。通过故障诊断和及时处理，可以有效延长设
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基于BP神经网络的故障诊断方法.doc
《智能控制基础》
研究生课程设计报告
题 目 学 院 专业班级 学 号 学生姓名 指导教师 完成日期
目录
1 设计概述 2
1.1研究对象介绍 2
1.2设计内容及目标 2
2 设计原理、方法及步骤 3
2.1基于BP算法的神经网络模型 3
2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4
3 结果及分析 6
3.1数据仿真 6
3.2 结果分析 8
4 设计小结 9
参考文献 10
附录程序 11
1 设计概述
1.1研究对象介绍
信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将
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基于神经网络的化工过程故障诊断.pdf
第27卷第7期 计算机与应用化学 V01．27，No．7
and
2010年7月28口 AppliedChemistry
Computers July,2010
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故障诊断中的图神经网络.pdf
故障诊断中的图神经网络
1目录
*cnrran
第一部分图神经网络在故障诊断中的应用2
第二部分图结构化数据对图神经网络的影响4
第三部分图卷积神经网络在故障分析中的作用7
第四部分图注意网络用于变压器故障诊断10
第五部分异构图神经网络融合多源异构数据14
第六部分集成图神经网络实现端到端故障诊断18
第七部分图神经网络与专家系
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基于粗糙集神经网络的液压机故障诊断专家系统：构建与应用.docx
基于粗糙集神经网络的液压机故障诊断专家系统：构建与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中，液压机作为一种关键设备，凭借其独特的工作原理和卓越的性能，在众多领域发挥着不可或缺的作用。液压机利用液体的压力来传递动力，实现对各种材料的加工、成型和装配等操作，具有压力大、精度高、适应性强等显著优势。在汽车制造行业，液压机用于车身零部件的冲压成型，确保零部件的尺寸精度和表面质量，为汽车的整体性能和外观提供保障；在航空航天领域，液压机用于制造飞机的关键结构件，如机翼、机身框架等，满足航空材料高强度、高精度的加工要求，对航空航天事业的发展起着关键作用；在船舶制造中，液压机用于加工大型船用零
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神经网络故障诊断ppt.ppt
基于RBF神经网络的故障诊断 一、神经网络用与故障诊断的优点 ⑴ 训练过的神经网络能存储有关过程的知识，能直接从历史故障信息中学习。可以根据对象的日常历史数据训练网络，然后将此信息与当前测量数据进行比较，以确定故障的类型。 ⑵ 神经网络具有滤除噪声及在有噪声情况下的出正确结论的能力，可以训练人工神经网络来识别故障信息，使其能在噪声环境中有效地工作，这种滤除噪声的能力使得人工神经网络适合在线故障检测和诊断。 ⑶ 神经网路具有分辨故障原因及故障类型的能力。 二、基于神经网络诊断系统结构 神经网络作为一种自适应的模式识别技术，并不需要预先给出有关模式的经验知识和判别函数，它通过自身的
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神经网络故障诊断与预测.ppt
BP网络在函数逼近中的应用 基于BP和Elmam 神经网络的故障诊断 一、神经网络用于故障诊断的优点 ⑴ 训练过的神经网络能存储有关过程的知识，能直接从历史故障信息中学习。可根据对象的历史数据训练网络，然后将此信息与当前测量数据进行比较，以确定故障类型。 ⑵ 神经网络具有滤除噪声及在有噪声情况下，得出正确结论的能力。可以训练神经网络来识别故障信息，使其能在噪声环境中有效地工作，这种滤除噪声的能力，使得神经网络适合在线故障检测和诊断。 二、基于神经网络诊断系统结构 作为一种自适应模式识别技术，不需要预先给出有关模式的经验知识和判别
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BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用.doc
BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
摘要：通过分析BP神经网络和Elman神经网络的基本结构和算法，研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法，并通过仿真实验对比分析了BP神经网络和Elman神经网络的诊断能力。结果表明，BP神经网络的收敛速度相对较慢、训练时间长；Elman神经网络的结构参数调整简单、训练时间短、性能稳定，更适合存在容差、非线性等问题的模拟电路故障诊断。
关键词：模拟电路；故障诊断；BP神经网络；Elman神经网络
中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)17-4170-03
Applicati
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基于LabVIEW的小波神经网络的汽车主减速器故障诊断技术研究.pptx
基于LabVIEW的小波神经网络的汽车主减速器故障诊断技术研究
01引言研究方法结论与展望文献综述实验结果与分析参考内容目录0305020406
引言
引言汽车主减速器是汽车传动系统中的重要组成部分，其正常运行对汽车的燃油经济性、动力性和可靠性有着重要影响。然而，由于长期承受载荷、摩擦和高温等因素的影响，主减速器容易出现故障。因此，开展汽车主减速器故障诊断研究，对提高汽车运行安全性和降低维修成本具有重要意义。本次演示旨在基于LabVIEW的小波神经网络技术，对汽车主减速器故障进行诊断研究，以期为其故障诊断提供有效手段。
文献综述
文献综述小波神经网络是一种新型的神经网络模型，它结合了小波分析和