基于神经网络故障诊断平台的接口模块开发.pdf

基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114563628 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210145718.4 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人东南大学地址 210096 江苏

2023-05-06 约8.79千字 10页立即下载

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于神经网络的汽车故障诊断.doc 基于神经网络的汽车故障诊断 问题描述这里，我选取了汽车变速箱作为本次故障诊断作为研究对象。在汽车变速箱的故障诊断中，是以不同振动信号下齿轮啮合次数作为故障诊断的参数。这里我们以啮合次数和故障的对应关系通过神经网络的方法进行训练：正常运行状态时啮合次数约为0-70万次、磨损运行状态时啮合次数为70-420万次、故障运行状态(断齿)时啮合次数为420万次以上。为此，通过汽车齿轮箱的振动信号经小波包分解，在各频带能量序列作为诊断的依据。 神经网络设计学习样本与试验中，样本数量的选择应尽可能多，以包含尽可能多的故障类型。现选正常运行状态的特征向量5个，因整个磨损状态所经历的运行时间比较长，故磨

2016-10-16 约5.11千字 7页立即下载

基于神经网络的齿轮箱故障诊断.pptx 基于神经网络的齿轮箱故障诊断汇报人：2024-01-24 目录contents引言齿轮箱故障类型及特征神经网络模型构建基于神经网络的故障诊断方法实验验证与结果分析结论与展望 01引言保障设备安全运行01齿轮箱是机械设备中的重要部件，其故障可能导致整个设备的停机，甚至引发安全事故。因此，及时准确地诊断齿轮箱故障对于保障设备安全运行具有重要意义。提高设备运行效率02齿轮箱故障会影响设备的传动效率和运行平稳性，降低设备的整体性能。通过故障诊断，可以及时发现并处理故障，提高设备的运行效率。延长设备使用寿命03齿轮箱故障会加速设备的磨损和老化，缩短设备的使用寿命。通过故障诊断和及时处理，可以有效延长设

2024-06-14 约3.03千字 31页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载

基于神经网络的液压泵故障诊断.pdf

2018-08-03 约小于1千字 7页立即下载

基于神经网络的化工过程故障诊断.pdf 第27卷第7期计算机与应用化学 V01．27，No．7 and 2010年7月28口 AppliedChemistry Computers July,2010

2017-05-09 约2.21万字 7页立即下载

故障诊断中的图神经网络.pdf 故障诊断中的图神经网络 1目录 *cnrran 第一部分图神经网络在故障诊断中的应用2 第二部分图结构化数据对图神经网络的影响4 第三部分图卷积神经网络在故障分析中的作用7 第四部分图注意网络用于变压器故障诊断10 第五部分异构图神经网络融合多源异构数据14 第六部分集成图神经网络实现端到端故障诊断18 第七部分图神经网络与专家系

2025-02-19 约2.28万字 27页立即下载

神经网络故障诊断ppt.ppt 基于RBF神经网络的故障诊断一、神经网络用与故障诊断的优点 ⑴ 训练过的神经网络能存储有关过程的知识，能直接从历史故障信息中学习。可以根据对象的日常历史数据训练网络，然后将此信息与当前测量数据进行比较，以确定故障的类型。 ⑵ 神经网络具有滤除噪声及在有噪声情况下的出正确结论的能力，可以训练人工神经网络来识别故障信息，使其能在噪声环境中有效地工作，这种滤除噪声的能力使得人工神经网络适合在线故障检测和诊断。 ⑶ 神经网路具有分辨故障原因及故障类型的能力。二、基于神经网络诊断系统结构 神经网络作为一种自适应的模式识别技术，并不需要预先给出有关模式的经验知识和判别函数，它通过自身的

2017-11-17 约1.31千字 14页立即下载

神经网络故障诊断与预测.ppt BP网络在函数逼近中的应用基于BP和Elmam 神经网络的故障诊断 一、神经网络用于故障诊断的优点 ⑴ 训练过的神经网络能存储有关过程的知识，能直接从历史故障信息中学习。可根据对象的历史数据训练网络，然后将此信息与当前测量数据进行比较，以确定故障类型。 ⑵ 神经网络具有滤除噪声及在有噪声情况下，得出正确结论的能力。可以训练神经网络来识别故障信息，使其能在噪声环境中有效地工作，这种滤除噪声的能力，使得神经网络适合在线故障检测和诊断。二、基于神经网络诊断系统结构作为一种自适应模式识别技术，不需要预先给出有关模式的经验知识和判别

2015-12-27 约8.19千字 44页立即下载

BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用.doc BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用　　摘要：通过分析BP神经网络和Elman神经网络的基本结构和算法，研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法，并通过仿真实验对比分析了BP神经网络和Elman神经网络的诊断能力。结果表明，BP神经网络的收敛速度相对较慢、训练时间长；Elman神经网络的结构参数调整简单、训练时间短、性能稳定，更适合存在容差、非线性等问题的模拟电路故障诊断。　　关键词：模拟电路；故障诊断；BP神经网络；Elman神经网络　　中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)17-4170-03 　　Applicati

2018-03-14 约4.61千字 7页立即下载

基于LabVIEW的小波神经网络的汽车主减速器故障诊断技术研究.pptx 基于LabVIEW的小波神经网络的汽车主减速器故障诊断技术研究 01引言研究方法结论与展望文献综述实验结果与分析参考内容目录0305020406 引言引言汽车主减速器是汽车传动系统中的重要组成部分，其正常运行对汽车的燃油经济性、动力性和可靠性有着重要影响。然而，由于长期承受载荷、摩擦和高温等因素的影响，主减速器容易出现故障。因此，开展汽车主减速器故障诊断研究，对提高汽车运行安全性和降低维修成本具有重要意义。本次演示旨在基于LabVIEW的小波神经网络技术，对汽车主减速器故障进行诊断研究，以期为其故障诊断提供有效手段。文献综述文献综述小波神经网络是一种新型的神经网络模型，它结合了小波分析和

2024-12-18 约3.02千字 43页立即下载

基于神经网络的异步电机故障诊断系统设计与仿真.pptx 基于神经网络的异步电机故障诊断系统设计与仿真毕业论文中期答辩已经完成工作学习异步电机工作原理及故障诊断知识。在Matlab上完成对三相异步电动机模块选择、参数设定以及仿真，并模拟单相接地和双向接地故障情况，采集数据。通过频谱分析进行数据处

2025-01-17 约小于1千字 6页立即下载

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf 摘要在工业生产过程中，对机械设备的实时状态监测和故障预判是确保设备安全稳定运作、及时识别潜在风险、预防严重事故的关键措施。随着智能制造技术的进步和大数据分析技术的兴起，故障诊断技术日益智能化。在此领域，深度学习技术已成为研究焦点，并且未来有着广阔的发展前景。特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）作为深度学习领域的一个代表性算法，展现出了卓越的数据处理和分析能力。本文以旋转机械中关键部件滚动轴承为研究对象，结合卷积神经网络算法实

2025-03-10 约9.39万字 75页立即下载