第2讲X2检验、第3讲t检验.ppt

第二讲 X2测验;第二讲 X2测验; 例：检查F2代400株中红花281株、白花119株、理论为300株、100株。;c、将绝对数值折合成理论次数的百分比，即实际次数与理 论次数差异的程度。;三、X2测验的运用; （0-T）2 X2= ∑[ ]=1.20＋ 3.6100= 4.8133 T;2）、（1×n）表;2、独立性检验;a、假设吸烟与患气管炎之间没有联系，二者是独立的。;2）、(2×J)表;第一格理论数=184×101/295=63.0 101－63＝38 第二格理论数=184×76/295=47.4 76－47.4＝28.6 第三格理论数=184×92/295=57.38 92－57.38＝34.62 第四格理论数=184×26/295=16.22 26－16.22＝9.78;3、理论曲线拟合的吻合度检验;练 习 题;第三讲 t测验;一、t测验的意义; 1908年，willam seulg Gosset提出在没有总体而以样本为对象时，在重复抽样所得的x和S样本值之间也有某种关系的存在，即以样本为对象，也可以进行差异显著性的测定，而用以下的公式来求出t值。 :甲样本的平均数。 :乙样本的平均数。 :甲乙两样本平均数差数的估计标准误。 此公式的意义为：甲乙两样本平均数的差数相当于差数估计标准误的若干倍，即t值。; 二）、步骤;三、样本平均数与总体均数之间差异显著性测定 ;解：A、假设波动是抽样误差，样本平均数与总体平均 数之间没有显著差异。 ;E、结论：原假设成立，样本平均数与总体平均数之间差异不显著。假设成立，说明样本来自总体，这种结论有95％以上的可靠性。 ; 在测定样本平均数与总体平均数之间的差异显著性，衡量差异的单位是平均数估计标准误Sd，对于两个样本之间的差异的衡量，一般都用差异估计标准误，用字母Sd表示，是根据样本的变异量求出其近似值。不同的情况下，估计差异标准误的计算方法不同。 ;例：在矮壮素喷洒小麦对产量影响的试验中，采用苗期和抽 穗期两个时期，产量结果如表，问喷药对产量影响是否显著。 ; 解：A、设不同时期喷药对产量无效。 ;五、小样平均数间差异显著性测定;如：施肥与否对同一品种产量的影响；两种农药对同一 病害的治疗效果，同一胎动物进行不同饲料喂养， 对其生长的影响等。;其估计差异标准误为：; t 值计算表 点号 甲产量 乙产量 d d2 1 378 379 1 1 2 382 390 8 64 3 380 389 9 81 4 376 384 8 64 5 379 379 0 0 6 381 390 9 81 7 382 369 13 169 8 375 386 11 121 9 385 388 3 9 10 379 390 11 121 合计 ∑1=3797