文档详情

一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法.pdf

发布：2023-06-21约1.73万字共13页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392899 B (45)授权公告日 2022.05.10 (21)申请号 202110650074.X G06K 9/62 (2022.01)

显示全部

相似文档

基于改进Otsu和Niblack的图像二值化方法.pdf
2017-07-24 约字 4页立即下载
一种有效的图像二值化方法.PDF 第2 5卷第12 期东北大学学报 ( 自然科学版 ) Vol 25 ,No . 12 2 0 0 4 年 12 月 Journal of Nort heastern U niver sity (N at ural Science) Dec . 2 0 0 4 文章编号 : (2004) 一种有效的图像二值化方法 董立菊 , 于　戈
2017-08-10 约2.65万字 4页立即下载
一种基于图神经网络的小样本图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392876 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202110563578.8 G06K 9/62 (2022.01)
2023-06-17 约8.82千字 9页立即下载
一种基于视觉特征与胶囊网络的图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463548 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111663756.0 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-08 约1.03万字 10页立即下载
一种基于网络增长和逼近论的图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565796 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210202362.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.0
2023-05-07 约1.91万字 15页立即下载
一种基于蒸馏网络的半监督图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548279 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210166402.3 G06V 10/74 (2022.01)
2023-05-10 约1.14万字 10页立即下载
一种图像二值化处理方法、装置、介质及设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801112 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110134637.X (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人厦门树冠科技有限公司
2023-06-03 约1.29万字 11页立即下载
一种基于注意力机制的文档二值化处理方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361445 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110690169.4 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人华南理工大学地址
2023-06-18 约1.48万字 14页立即下载
一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然
2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载
一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利] 一、引言随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感图像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，能够反映地表物质的细微差异，因此在分类识别方面具有较高的精度。然而，高光谱遥感图像数据具有高维、高噪声、类间距离小等特点，给图像分类带来了巨大的挑战。传统的遥感图像分类方法，如基于特征提取和基于规则的方法，在处理高光谱遥感图像时往往难以达到理想的效果。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其强大的
2025-01-20 约2.15千字 4页立即下载
一种基于残差网络和迁移学习的高分遥感图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112836614 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202110113122.1 (51)Int.Cl.
2023-06-05 约1.54万字 12页立即下载
一种基于轻量化卷积神经网络的图像分类方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565792 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210189921.1 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-07 约1.29万字 13页立即下载
一种基于复合卷积神经网络的化石图像分类模型的构建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819096 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110219351.1 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人西北大学地址 71
2023-06-05 约1.67万字 15页立即下载
基于正则化的多光谱图像二值化处理.pptx 汇报人:2024-01-24基于正则化的多光谱图像二值化处理目录CONTENCT引言多光谱图像预处理基于正则化的二值化方法实验结果与分析与其他方法的比较总结与展望 01引言多光谱图像定义多光谱图像特点多光谱图像应用多光谱图像是指在不同光谱波段下获取的同一场景的多幅图像，它们包含了丰富的空间和光谱信息。多光谱图像具有高光谱分辨率、高空间分辨率和高时间分辨率等特点，能够反映地物在不同波段下的反射、辐射和透射特性。多光谱图像在遥感、医学、农业等领域有着广泛的应用，如地物分类、病变检测、作物生长监测等。多光谱图像概述 80%80%100%二值化处理的意义二值化处理可以将灰度或彩色图像转换为二值图像
2024-06-16 约2.83千字 26页立即下载
一种基于混合网络的图像去雨方法及设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116957974 A (43)申请公布日 2023.10.27 (21)申请号 202310923594.2 (22)申请日 2023.07.26 (71)申请人南通大学
2023-10-25 约1.88万字 12页立即下载