一种基于轻量化卷积神经网络的图像分类方法和装置.pdf

一种基于轻量化卷积神经网络的混凝土裂缝检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782754 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210586062.X (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人广西大学地址 530004 广

2023-05-16 约2.26万字 15页立即下载

一种基于轻量级卷积神经网络的天气图像识别方法.docx PAGE 1- 一种基于轻量级卷积神经网络的天气图像识别方法一、1.背景与意义 (1)随着全球气候变化和极端天气事件的频繁发生，对天气状况的实时监测和准确预测变得尤为重要。传统的天气预测方法依赖于物理模型和经验法则，这些方法在处理复杂多变的天气现象时存在一定的局限性。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的成功应用，为天气图像识别提供了新的技术手段。通过将深度学习与天气图像识别相结合，有望实现更加高效、准确的天气预测。 (2)天气图像识别任务涉及到从大量的天气图像中提取特征，并对其进行分类。传统的图像处理方法通常需要手动设计特征提取器，而深度学习能够自

2025-01-20 约2.35千字 4页立即下载

2025-04-29 约2.3万字 37页立即下载

基于梯度架构搜索的卷积神经网络轻量化技术研究.pdf 摘要近年来，随着所需的神经网络模型越来越复杂，视觉分类任务的多样性也随之增加，不断刷新着其准确性。但对分类精度性能的要求越来越高，使得神经网络结构越来越深，对实现图像分类任务所需的计算能力和内存大小提出了更高的要求。压缩和加速卷积神经网络结构以减少对硬件的依赖性成为研究重点，在网络性能、模型参数量和计算速度之间寻求一个平衡成为研究关键，从而使边缘设备上处理的的数据更加有效。基于此，本文聚焦于基于梯度优化的结构搜索技术，深入研究梯度架构搜索技术在卷积神经网络上的效用。主要研究内容分为两部分。 1.针对网络结构搜索算法计算复杂度较高以及搜索效率较低的问题，提出了 一种基于梯度架构搜索

2025-06-09 约12.82万字 78页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利] 一、引言随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感图像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，能够反映地表物质的细微差异，因此在分类识别方面具有较高的精度。然而，高光谱遥感图像数据具有高维、高噪声、类间距离小等特点，给图像分类带来了巨大的挑战。传统的遥感图像分类方法，如基于特征提取和基于规则的方法，在处理高光谱遥感图像时往往难以达到理想的效果。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其强大的

2025-01-20 约2.15千字 4页立即下载

一种基于复合卷积神经网络的化石图像分类模型的构建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819096 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110219351.1 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人西北大学地址 71

2023-06-05 约1.67万字 15页立即下载

一种基于轻量化神经网络的旋转体振动位移测量方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549589 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210193439.5 (22)申请日 2022.03.01 (71)申请人昆明理工大学

2023-05-10 约1.97万字 21页立即下载

基于轻量化深度神经网络的目标检测方法研究.pdf 摘要摘要目标检测是计算机视觉以及图像和视频处理技术的重要应用领域，其任务是根据图像或者视频的视觉特征来定位和分类其中的目标实体。随着深度学习技术在计算机视觉领域的应用，目标检测模型的性能比以往有了很大提升，然而实际中大部分模型因为计算量和参数量庞大，导致在边缘侧部署起来困难，因此轻量化目标检测算法的研究和应用越来越重要。设计轻量级目标检测网络，需要结合应用场景来考虑问题，因为这种模型通常部署在移动设备上。首先需要根据设备算力的差异灵活的调整模型尺寸；其次当考虑轻量级目标检测模型的平台兼容性，要求在不改变网络结构的基础上压缩模型；再次，当考虑存储空间及功耗开销时，一般的深度学

2025-06-12 约10.05万字 67页立即下载

一种基于图神经网络的小样本图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392876 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202110563578.8 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-17 约8.82千字 9页立即下载

基于卷积神经网络的花卉图像分类研究.pdf 基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 161203107240

2021-10-21 约2.98万字 32页立即下载

基于卷积神经网络的图像分类.pdf 摘要在现实生活中，人类的多项活动都受到天气的影响。比如农业上作物的生长，收成的多少，养殖业中海产养殖产品的生长繁殖还是交通运输业中运输速度集运输安全等，这些都与天气情况息息相关。尤其是，极端天气对各行各业带来潜在风险，以及人们出行所带来的安全隐患等，尤其是在交通事故中极端天气导致人们的生命和财产陷入极大危险之中。近年来，随着各国政府和消费者都深刻认识到天气预测对降低事故频率、减轻事故伤害的重要性，消费者对汽车安全性的重视度也越来越高。因此，能够实时及密集地获取当下天气信息，对天气进行识别这一课题，在交通预警，汽车辅助驾驶，气候分析等应用场景中都起着重要作用。

2025-05-04 约1.59万字 15页立即下载

基于卷积神经网络的图像分类(1).pdf 摘要在现实生活中，人类的多项活动都受到天气的影响。比如农业上作物的生长，收成的多少，养殖业中海产养殖产品的生长繁殖还是交通运输业中运输速度集运输安全等，这些都与天气情况息息相关。尤其是，极端天气对各行各业带来潜在风险，以及人们出行所带来的安全隐患等，尤其是在交通事故中极端天气导致人们的生命和财产陷入极大危险之中。近年来，随着各国政府和消费者都深刻认识到天气预测对降低事故频率、减轻事故伤害的重要性，消费者对汽车安全性的重视度也越来越高。因此，能够实时及密集地获取当下天气信息，对天气进行识别这一课题，在交通预警，汽车辅助驾驶，气候分析等应用场景中都起着重要作用。

2025-05-01 约1.59万字 15页立即下载

基于深度卷积神经网络的图像分类.docx MACROBUTＴONＭTEｄｉｔEquaｔioｎSeｃtiｏn２SＥQＭTEqn\r＼h＼＊MＥRGEＦOＲMAＴＳＥＱMＴSｅc＼ｒ1\h\＊MERＧEFORMATSＥQMTChａp＼r1\h＼*ＭＥRGEFOＲMAT SHAＮGHAIＪＩAOTＯNGUNＩVERSITＹ论文题目:基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究姓名:高小宁专业:控制科学与工程 基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究摘要:卷积神经网络已在图像分类领域取得了很好得效果,但其网络结构及参数得选择对图像分类得效果和效率有较大得影响。为改善卷积网络得图像分类性能,本文对卷积神经网络模型进行了详细得理论分析,并通过大量

2025-05-14 约1.76万字 33页立即下载