一种基于复合卷积神经网络的化石图像分类模型的构建方法.pdf

一种基于改进的ResNeSt卷积神经网络模型的糖尿病性视网膜病变图像分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408593 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110613678.7 (22)申请日 2021.06.05 (71)申请人桂林电子科技大学地址

2023-06-20 约1.31万字 13页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

一种卷积神经网络模型构建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819252 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110224274.9 G06F 119/02 (2020.01) (22)申请日

2023-06-06 约7.76千字 7页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利] 一、引言随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感图像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，能够反映地表物质的细微差异，因此在分类识别方面具有较高的精度。然而，高光谱遥感图像数据具有高维、高噪声、类间距离小等特点，给图像分类带来了巨大的挑战。传统的遥感图像分类方法，如基于特征提取和基于规则的方法，在处理高光谱遥感图像时往往难以达到理想的效果。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其强大的

2025-01-20 约2.15千字 4页立即下载

一种基于轻量化卷积神经网络的图像分类方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565792 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210189921.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-07 约1.29万字 13页立即下载

一种基于图神经网络的小样本图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392876 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202110563578.8 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-17 约8.82千字 9页立即下载

基于卷积神经网络的花卉图像分类研究.pdf 基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 161203107240

2021-10-21 约2.98万字 32页立即下载

基于卷积神经网络的图像分类.pdf 摘要在现实生活中，人类的多项活动都受到天气的影响。比如农业上作物的生长，收成的多少，养殖业中海产养殖产品的生长繁殖还是交通运输业中运输速度集运输安全等，这些都与天气情况息息相关。尤其是，极端天气对各行各业带来潜在风险，以及人们出行所带来的安全隐患等，尤其是在交通事故中极端天气导致人们的生命和财产陷入极大危险之中。近年来，随着各国政府和消费者都深刻认识到天气预测对降低事故频率、减轻事故伤害的重要性，消费者对汽车安全性的重视度也越来越高。因此，能够实时及密集地获取当下天气信息，对天气进行识别这一课题，在交通预警，汽车辅助驾驶，气候分析等应用场景中都起着重要作用。

2025-05-04 约1.59万字 15页立即下载

基于卷积神经网络的图像分类(1).pdf 摘要在现实生活中，人类的多项活动都受到天气的影响。比如农业上作物的生长，收成的多少，养殖业中海产养殖产品的生长繁殖还是交通运输业中运输速度集运输安全等，这些都与天气情况息息相关。尤其是，极端天气对各行各业带来潜在风险，以及人们出行所带来的安全隐患等，尤其是在交通事故中极端天气导致人们的生命和财产陷入极大危险之中。近年来，随着各国政府和消费者都深刻认识到天气预测对降低事故频率、减轻事故伤害的重要性，消费者对汽车安全性的重视度也越来越高。因此，能够实时及密集地获取当下天气信息，对天气进行识别这一课题，在交通预警，汽车辅助驾驶，气候分析等应用场景中都起着重要作用。

2025-05-01 约1.59万字 15页立即下载

基于深度卷积神经网络的图像分类.docx MACROBUTＴONＭTEｄｉｔEquaｔioｎSeｃtiｏn２SＥQＭTEqn\r＼h＼＊MＥRGEＦOＲMAＴＳＥＱMＴSｅc＼ｒ1\h\＊MERＧEFORMATSＥQMTChａp＼r1\h＼*ＭＥRGEFOＲMAT SHAＮGHAIＪＩAOTＯNGUNＩVERSITＹ论文题目:基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究姓名:高小宁专业:控制科学与工程 基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究摘要:卷积神经网络已在图像分类领域取得了很好得效果,但其网络结构及参数得选择对图像分类得效果和效率有较大得影响。为改善卷积网络得图像分类性能,本文对卷积神经网络模型进行了详细得理论分析,并通过大量

2025-05-14 约1.76万字 33页立即下载

废物分类与识别：基于卷积神经网络的废物分类系统_（4）.模型选择与构建.docx PAGE1 PAGE1 模型选择与构建在废物分类与识别系统中，选择和构建合适的卷积神经网络（CNN）模型是至关重要的一步。卷积神经网络因其在图像识别和分类任务中的卓越表现而成为首选模型。本节将详细介绍如何选择合适的CNN模型，以及如何构建和优化这些模型以提高废物分类的准确性和效率。 1.CNN模型概述 卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构的数据（如图像）的深度学习模型。CNN通过卷积层、池化层和全连接层等结构来提取和学习图像中的特征。以下是CNN模型的基本组成部分： 1.1卷积层卷积层是CNN的核心组件，用于从输入图像中提取局部特征。卷积层通过一组可学习的滤波器（也称为卷积

2025-04-05 约2.22万字 30页立即下载

基于卷积神经网络的垃圾分类模型.docx 题目：基于卷积神经网络的垃圾分类模型 目录TOC\o1-3\h\z\u 摘要 I Abstarct II 第1章绪论 1 1.1课题背景和研究意义 1 1.2国内外研究发展现状 1 1.3难点问题和主要研究内容 2 1.4社会经济效益和环境影响 2 1.5文章组织结构 3 第2章基础理论 4 2.1深度学习 4 2.1.1应用领域 4 2.2Keras简介 5 2.3卷积神经网络 5 2.3.1卷积神经网络的结构 6 2.3.2卷积神经网络的经典架构 11

2024-10-25 约2.36万字 41页立即下载

基于深度卷积神经网络的结肠图像分类方法的探索与实践.docx 基于深度卷积神经网络的结肠图像分类方法的探索与实践一、引言 1.1研究背景与意义结肠疾病作为一类常见的消化系统疾病，严重威胁着人类的健康。常见的结肠疾病如结肠癌、结肠息肉、溃疡性结肠炎等，不仅给患者带来身体上的痛苦，还对其生活质量产生重大影响。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，结直肠癌的新发病例数达到193万，死亡病例数达到94万，在全球癌症发病和死亡排行榜中均位居前列。早期准确诊断结肠疾病对于制定有效的治疗方案、提高患者生存率和生活质量至关重要。例如，早期发现的结肠癌患者，经过及时有效的治疗，5年生存率可显著提高；而结肠

2025-02-28 约2.41万字 19页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法[发明专利] 一、引言随着遥感技术的飞速发展，遥感图像在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。遥感图像包含了丰富的地理信息，通过对这些信息的提取和分析，可以实现对地表景观、土地利用、灾害监测等方面的有效管理和决策支持。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）在图像处理领域的应用取得了显著成果，为遥感图像场景自动提取和分类提供了新的技术途径。遥感图像场景自动提取是指从遥感图像中自动识别和提取出具有特定意义的地理要素，如道路、水体、植被等。这一过程对于提高遥感数

2025-01-22 约3千字 6页立即下载