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基于深度卷积神经网络的结肠图像分类方法的探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
结肠疾病作为一类常见的消化系统疾病，严重威胁着人类的健康。常见的结肠疾病如结肠癌、结肠息肉、溃疡性结肠炎等，不仅给患者带来身体上的痛苦，还对其生活质量产生重大影响。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，结直肠癌的新发病例数达到193万，死亡病例数达到94万，在全球癌症发病和死亡排行榜中均位居前列。早期准确诊断结肠疾病对于制定有效的治疗方案、提高患者生存率和生活质量至关重要。例如，早期发现的结肠癌患者，经过及时有效的治疗，5年生存率可显著提高；而结肠
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