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一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113392899 B
(45)授权公告日 2022.05.10
(21)申请号 202110650074.X G06K 9/62 (2022.01)
2023-06-21 约1.73万字 13页 立即下载
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基于改进Otsu阈值分割的车道线检测方法.doc
基于改进Otsu阈值分割的车道线检测方法
唐阳山,张贵洋,葛丽娜,颜新阳
(辽宁工业大学 汽车与交通学院,辽宁 锦州 121001)
摘要:通过车道跑偏的判断预防车辆发生碰撞等危险时,需要运用图像处理进行车道标线检测,而检测方法能否适合多种背景环境条件以及检测的时效性十分关键。传统的Otsu方法在处理周围环境影响明显以及车道线存在明显污迹的情况时,标线识别效果较差。本文在Otsu阈值分割算法的基础上,按照预分割的图像灰度分成两类,并通过比较它们的中心距离确定最佳阈值,从而达到多个灰度峰值条件下的标线识别。最后利用MATLAB将实际采集的道路图像进行前期处理,分别采用采用Otsu阈值分割算法和
2017-04-01 约3.69千字 7页 立即下载
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Otsu方法在多阈值图像分割中的应用.doc
第 29 卷 第 11 期
计算机工程与设计
Computer Engineering and Design
2008 年 6 月
June 2008
Vol . 2 9
No . 1 1
Otsu
方法在多阈值图像分割中的应用
王
磊, 段会川
(山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014)
摘 要:图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu 法),使其可以应用于图像 的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高 Otsu 法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算 法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。
关键
2017-12-19 约7.1千字 3页 立即下载
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基于改进的二值化算法与Tesseract--OCR引擎文本图像识别.pdf
摘要
摘要
随着技术的不断发展与进步,文字识别技术已经被广泛应用到各行各业中,
推动智能化的发展。但是在对文本图像进行识别时,仍存在很多因素会影响整体
的识别准确率和效率。例如,采集文本图像的过程中可能会遇到光照条件不充分、
噪声干扰、拍摄时角度倾斜等问题会影响图像识别:由于文本图像的多样性,目
前一些研究方法对于复杂的长文本识别率较低。为了有效地降低这些影响,需要
对文本图像进行预处理,并对文字识别系统本身进行优化。
因此,本文研究了一个改进的二
2024-10-22 约6.72万字 57页 立即下载
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基于正则化的多光谱图像二值化处理.pptx
汇报人:2024-01-24基于正则化的多光谱图像二值化处理
目录CONTENCT引言多光谱图像预处理基于正则化的二值化方法实验结果与分析与其他方法的比较总结与展望
01引言
多光谱图像定义多光谱图像特点多光谱图像应用多光谱图像是指在不同光谱波段下获取的同一场景的多幅图像,它们包含了丰富的空间和光谱信息。多光谱图像具有高光谱分辨率、高空间分辨率和高时间分辨率等特点,能够反映地物在不同波段下的反射、辐射和透射特性。多光谱图像在遥感、医学、农业等领域有着广泛的应用,如地物分类、病变检测、作物生长监测等。多光谱图像概述
80%80%100%二值化处理的意义二值化处理可以将灰度或彩色图像转换为二值图像
2024-06-16 约2.83千字 26页 立即下载
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灰度图像二值化方法研究详解.doc
目 录
摘 要 III
Abstract IV
第一章 绪 论 1
1.1 图像与数字图像 1
1.2 数字图像处理技术内容与发展现状 2
1.3 灰度图像二值化原理及意义 4
第二章 软件工具——MATLAB 6
2.1 MATLAB概述 6
2.2 MATLAB的工作环境 6
2.3 MATLAB图像处理工具箱 8
2.4 工具箱实现的常用功能 9
第三章 图像二值化方法 11
3.1 课题研究对象 11
3.2 二值化方法研究动态 13
3.3 全局阈值法 18
3.4 局部阈值法 18
第四章 Otsu方法和Bernsen方法 20
4.1 Otsu算法分析 20
4.2 Otsu
2016-05-14 约2.24万字 44页 立即下载
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数字岩芯图像的二值化处理方法.docx
ICS01.040.75CCSE10/19
T/GRM
中关村绿色矿山产业联盟团体标准
T/GRM105—2024
数字岩芯图像的二值化处理方法
BinarizationstandardfordigitalcoreCTimages
2024-12-27发布2024-12-28实施
中关村绿色矿山产业联盟发布
I
T/GRM105—2024
目次
前言 II
1范围 1
2规范性引用文件 1
3
2025-02-12 约2.23千字 10页 立即下载
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灰度图像二值化方法matlab代码.doc
OTSU算法代码:
I=imread(****);
th=graythresh(I);
J=im2bw(I,th);
subplot(121)
imshow(I);
subplot(122)
imshow(J);
Bernsen算法代码:
clc;
clear all
close all
I=imread(****);
[m,n] = size(I);
I_gray=double(I);
T=zeros(m,n);
M=3;
N=3;
for i=M+1:m-M
for j=N+1:n-N
max=1;min=255;
for k=i-M:i+M
for l=j
2017-12-12 约1.93千字 4页 立即下载
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一种有效的图像二值化方法.PDF
第2 5卷第12 期 东 北 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vol 25 ,No . 12
2 0 0 4 年 12 月 Journal of Nort heastern U niver sity (N at ural Science) Dec . 2 0 0 4
文章编号 : (2004)
一种有效的图像二值化方法
董立菊 , 于 戈
2017-08-10 约2.65万字 4页 立即下载
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灰度图像二值化阈值选取常用方法.ppt
灰度图像二值化阈值选取常用方法 汇报内容 * 报告人: 专业:机械设计及理论 一、研究背景 二、二值化阈值选取常用方法 三、总结与展望 一、研究背景 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 一、研究背景 ※二值化及阈值 二值化的基本过程如下: 对原始图像作中低通滤波,进行图像的预处理,降低或去除噪声; 用算法确定最佳阈值
2017-05-30 约2.86千字 14页 立即下载
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改进Otsu理论在图像阈值选取中应用_李惠光.pdf
24 04 2007 04
:1006 - 9348(2007)04 - 0216 - 05
O tsu
李惠光,姚磊,石磊
(, 066004)
:GAO tsu。O tsu,
, , 。,
, O tsu, 。O tsu,
, 。,
2016-03-09 约1.54万字 5页 立即下载
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多维Otsu方法在图像分割中的研究的开题报告.docx
多维Otsu方法在图像分割中的研究的开题报告
一、选题背景
在数字图像处理领域,图像分割是一项重要的技术。图像分割的目的是将一幅图像分成若干个互不重叠的、具有代表性的区域,每个区域内的像素具有相似的特征,如颜色、纹理、边缘等。图像分割是许多图像处理任务的前提,如目标检测、图像识别、图像重建等。因此,图像分割技术的研究具有重要的理论和实际意义。
Otsu算法是一种常用的图像分割算法,它根据图像灰度级的像素值进行自适应阈值分割,使得图像分成两部分,使两部分内的像素方差之和最小,从而得到更好的分割结果。Otsu算法具有简单易用、计算速度快、适用于不同类型的图像的优点,因此被广泛引用和应用。
然而,对
2023-12-21 约1.93千字 2页 立即下载
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基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法.pdf
基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法
赵全友 ,潘保 昌,郑胜林 ,陈箫枫
(广东工业大学 信息工程学院数字图像研究所 ,广东 广州510643)
摘 要 :针对全局 阈值法和局部阂值法的不足 ,提 出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方
法 ,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度 。
关键词 :二值化 LoG算子 边缘零交叉 连通 区域标记
1 现有 的图像二值化算法 2 边缘零交叉二
2017-08-09 约1.33万字 4页 立即下载
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TGRM 105-2024 数字岩芯图像的二值化处理方法.pdf
ICS01.040.75
CCSE10/19
GRM
中关村绿色矿山产业联盟团体标准
T/GRM105—2024
数字岩芯图像的二值化处理方法
BinarizationstandardfordigitalcoreCTimages
2024-12-27发布2024-12-28实施
中关村绿色矿山产业联盟 发布
T/GRM105—2024
数字岩芯图像的二值化处理方法
1范围
本文件规定了数字岩芯CT图像的二值化处理方法、处理流程、计算方法、准确度要求和试验报告的
内容等。
本文件适用于数字岩芯CT图像的二值化处理。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条
2025-03-19 约2.51千字 4页 立即下载
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T_GRM 105—2024(数字岩芯图像的二值化处理方法).pdf
ICS01.040.75
CCSE10/19
GRM
中关村绿色矿山产业联盟团体标准
T/GRM105—2024
台
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数字岩芯图像的二值化处理方法
信
BinarizationstandardfordigitalcoreCTimages
准
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体
团
国
全
2024-12-27发布2024-12-28实施
中关村绿色矿山产业联盟 发布
T/GRM105—2024
目次
前言II
台
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
平
4处理流程1
5计算方法2
息
信
准
标
体
团
国
全
I
T/GRM105—2024
前言
本标准按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第
2025-03-25 约5.27千字 6页 立即下载