第八章北京大学数据结构教程算法分析.pdf

算法与数据结构lgorithmsandDataStructures第八章动态存.ppt 算法与数据结构Algorithms and Data Structures 第八章 动态存储管理 第八章 动态存储管理 8.1 概述内存是很重要的、很昂贵的资源，如何合理高效地使用这一资源是一个比较复杂的问题。早期使用低级语言编程，内存管理是由程序员自己负责。程序员负担重，管理水平因人而异，管理效率低，容易出错。随着操作系统和高级语言的发展，情况不断改善。内存管理分别由操作系统、高级语言的编译系统和程序员分工合作管理。通常编译系统负责静态储存管理，操作系统负责整个内存管理和动态储存管理。程序员级的管理：

2019-02-28 约6.2千字 41页立即下载

“数据结构教程”第八章查找.ppt

2018-03-26 约字 24页立即下载

数据结构-第八章解析.ppt 平衡二叉树的插入平衡二叉树插入结点的算法思想如下：（1）按二叉排序树的性质插入结点。（2）如果插入结点之后出现不平衡的结点，则继续步骤（3）；否则插入完成。（3）找到失去平衡的最小子树。（4）判断平衡旋转的类型作相应平衡化处理。在此算法中，有以下三个关键问题：其一、如何发现插入后出现不平衡的结点呢？其二、如何确定失去平衡的最小子树呢？其三、又如何判断平衡旋转的类型呢？由平衡二叉树的定义可知，在插入之后如果树上出现平衡因子绝对值大于1的结点，则说明二叉排序树已不平衡。这时失去平衡的最小子树的根结点必为离插入结点最近，而且插入之前平衡因子绝对值

2016-10-18 约1.7万字 133页立即下载

数据结构课件第八章.ppt 第 8 章树与二叉树 ;8.1 树的基本概念 ;图 8.1 树的例子 ; 在这种树型的表示方法中，代表着某个实体的圆圈通常被称作结点，而在所有的结点中，会有一个处于最高层次的结点。在图8.1(a)中，代表李富贵的结点是处于最高层次的结点，因为李富贵是其他所有人的祖先；在图8.1(b)中，代表长沙大学的结点是处于最高层次的结点，因为它领导着所有其他结点所代表的机构。这个处于最高层次的结点通常被称为根结点，它就如同树的根一般，其他的所有结点均是以这个“根”为基础得到的，全部结点在一起就构成了一棵“树”。 ; 例如，一个算术表达式也可以用树型结构来表示。运算

2017-04-24 约3.85万字 203页立即下载

第八章北京大学新闻传播硕士专业研究生就业去向数据统计.pdf 数字化对传统电视业的影响： 1、数字化使电视媒体的形态出现多样化。 2、数字化发展加剧了电视节目的市场化。 3、受众分散化和个人化倾向的加剧。 4 、传统电视的经营管理模式须创新。内容多样性，跨媒体融合，区域化合作，通过多功能服务实现新的增长点。就新媒体而言，完整的产业链模式应包括设备供应商、系统集成商、网络运营商、内容运营商和终端用户五部分。 5、政府对传统电视产业的管理变得复杂。相关法律及利益保障政策滞后，业务融合趋势对管理体制改革与创新的需求更加迫切，全球化时代文化产业走出去。网络电视对社会的消极影响： ①节目选择的高度自主性助长了受众的非理

2017-06-11 约2.8千字 6页立即下载

第八章北京大学历年真题.doc 1994北京大学 f~uoq[Z6!!sG=F0# ?一、选择题（每题2分，共20分） QZN ?1、 ? 人本主义者反对社会学习和心理分析的研究，认为他们： 2S@:C5{8 ?1） ? 将人与动物相区分 2） ?不把人看作为感受者与思想者 3）太经验主义 4）是过于宿命论的 F2、 ? 信号侦察论认为： t,{M,7] ?=B 41） ? 对所有刺激只有一个绝对阈限 66CFmZ` ?t\c^Nx9? ? 2） ? 不必关心观察者对刺激的噪音背景的反映 uJ!]}jR ?4mM4 .@2^ ?3） ? 人们对刺激有同样的敏感性

2017-06-15 约2.57万字 20页立即下载

第八章北京大学心理测量课件教材.ppt 心理测量心理测量的基本理论心理测量的理论基础心理测量的基本概念心理测量：依据一定的心理学和教育学理论，使用测验对人的心理特质进行定量描述的过程。心理测量的特征分类按测验功能：智力测验、能力测验、人格测验、成就测验。按测验对象：个别测验、团体测验。按测验方式：纸笔测验、口头测验、电脑测验、操作测验。按测验目的：描述性测验、诊断性测验、预示性测验。按测验难度：速度测验、难度测验。按测验要求：最高作为测验、典型作为测验。按测验性质：构造性测验、投射性测验。按测验解释：常模参照测验、标准参照测验。按测验应用：教育测验、职业测验、临床测验经典测量理论心理特质：表现

2017-06-11 约1.79万字 217页立即下载

数据结构(c语言版)课件-第八章-排序.ppt 第八章 排序排序定义——将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列叫~ 排序分类按待排序记录所在位置内部排序：待排序记录存放在内存外部排序：排序过程中需对外存进行访问的排序按排序依据原则插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序交换排序：冒泡排序、快速排序选择排序：简单选择排序、堆排序归并排序：2-路归并排序基数排序按排序所需工作量简单的排序方法：T(n)=O(n2) 先进的排序方法：T(n)=O(logn) 基数排序：T(n)=O(d.n) 排序基本操作比较两个关键字大小将记录从一个位置移动到另一个位置 8.1 插入排序直接插

2018-10-10 约7.3千字 41页立即下载

数据结构课件第八章查找.ppt 哈希查找算法实现用线性探测再散列法处理冲突实现查找过程：同前删除：只能作标记，不能真正删除插入：遇到空位置或有删除标记的位置就可以插入算法描述：用外链表处理冲突算法第69页,共73页，星期六，2024年，5月7.5应用举例例7．11画出对长度为10的有序表进行二分查找的判定树，并求其等概率时查找成功的平均查找长度。10个有序整数的序列为(10，20，30，40，50，60，70，80，90，100)。对应的二分查找的判定树如图7.12所示。判定树共四层，第一层表示比较一次可查到的结点有一个，第二层表示比较两次可到的结点有两个，第三层表示比较三次可查到的结点有四个，第四层表示比较四次可查到的

2025-02-08 约1.94万字 73页立即下载

(第八章查找习题数据结构.doc 习题八查找一、单项选择题 1．顺序查找法适合于存储结构为（）的线性表。 A．散列存储 B. 顺序存储或链式存储 C. 压缩存储 D. 索引存储 2.若查找每个记录的概率均等，则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录，其平均查找长度ASL为( )。 A． (n-1)/2 B. n/2 C. (n+1)/2 D. n 3．适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为( ) A．链接方式存储，元素无序 B．链接方式存储，

2017-01-16 约6.78千字 8页立即下载

数据结构第八章hash新版.ppt 散列（Hashing)存贮 p353 假定键值均是正整数. 散列存贮是通过对结点的键值做某种运算来确定具有该键值的结点的存放位置。设有线性表F=(k1,k2,…,kn-1)和数组T[m]，而结点ki的键值为Keyi，记F中所有结点的键值的集合为S. h(x)是从S到整数区间[0,m-1]上的一个一一对应函数。对于F中的任一结点Ki，都有一个h(keyi)的唯一值与之对应， Ki存放在数组T[m]中的位置就由h(keyi)决定。这种存贮线性表F的方法，称为散列存贮。称函数h(x)为散列函数（HASH函数)。称存放结点的数组T(m)为散列表(Hash表). 设F是含有六个结点的线性表

2017-06-21 约1.21万字 53页立即下载

2018-03-11 约1.46万字 154页立即下载

数据结构第八章查找讲解.ppt 第八章 查找;　查找表;　哈希表;　折半查找;　查找方法　　将待查关键字值与查找表中各数据元素的关键字值一一进行比较，直至找到或确定找不到。;查找表：;　存储结构设计;　类型定义;　思路;　算法;　算法分析;　　设查找表中含n个数据元素，若各数据元素被查找的概率相同，则顺序查找算法在查找成功时的平均查找长度：;　查找方法;　举例;　举例;　存储结构设计;　思路;　算法;　　else if (st[mid].keyskey) low=mid+1;;　算法分析;　算法分析;　查找方法;⑵ 创建索引表，为每个分块创建一个索引项，其中记录该块最大关键字值及其首地址，各索引项按关键字值有序排列。

2017-04-16 约2.5千字 154页立即下载

数据结构语言版第八章 查找.doc 第八章 查找重点难点要求理解查找表的结构特点以及各种表示方法的适用性；熟练掌握顺序查找和折半查找的方法；熟悉描述折半查找过程的判定树的构造方法；熟练掌握二叉排序树的构造和查找方法；理解二叉平衡树的构造过程；理解B-和B+树的特点、基本操作和二者的区别。熟练掌握哈希表的构造方法，深刻理解哈希表与其它结构的表的实质性的差别；掌握各种不同查找方法之间的区别和各自的适用情况，能按定义计算各种查找方法在等概率情况下查找成功时的平均查找长度。典型例题 1. 若对具有n个元素的有序的顺序表和无序的顺序表分别进行顺序查找，试在下述两种情况下分别讨论两者在等概率时的平均查找长度：　(1)查找不成功，即

2017-01-29 约5.17万字 10页立即下载

《小白学数据结构》课件——第八章 排序.pptx 主讲教师：直接插入排序算法思想算法演示算法实现性能分析算法思想算法思想第一步将序列中的第1个记录看成是一个有序的子序列第二步第2个记录起逐个进行插入，直至整个序列变成按关键字有序的序列为止。算法思想进行比较后移记录插入适当位置从第二个记录逐个进行插入，到第n个记录共需n-1趟。算法思想举例来理解算法思想例如无序序列14，7，4，32，10，28，6，12第一步：【14】，7，4，32，10，28，6，12【7，14】，4，32，10，28，6，12【4，7，14】，32，10，28，6，12【4，7，14，32】，10，28，6，12【4，7，10，14，32】，28，6，12【4

2025-04-17 约6.53千字 91页立即下载

第八章 北京大学数据结构教程算法分析.pdf

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