实验报告6 单因素方差分析.doc
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实验六 单因素方差分析
实验目的：
1.掌握单因素方差分析的理论与方法；
2. 掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验，解决有关实际应用问题.
实验要求:编写程序，结果分析．
实验内容：3.4 3.5（选作）
3.4
程序：
data examp3_4;
input chj $ delv @@;
cards;
a1 0.88
a1 0.85
a1 0.79
a1 0.86
a1 0.85
a1 0.83
a2 0.87
a2 0.92
a2 0.85
a2 0.83
a2 0.90
a2 0.80
a3 0.84
a3 0.78
a3 0.81
a3 0.80
a3 0.85
a3 0.83
a4 0.81
a4 0.86
a4 0.90
a4 0.87
a4 0.78
a4 0.79
;
run;
proc anova data=examp3_4; /* μ÷ó?·?2?·???1y3ì */
class chj;
model delv=chj;
run;
The SAS System 18:50 Saturday, December 4, 2012 1
The ANOVA Procedure
Class Level Information
Class Levels Values
chj 4 a1 a2 a3 a4表示一个因素chj,四个水平
Number of observations 24样本值个数24
The SAS System 18:50 Saturday, December 4, 2012 2
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: delv
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr F
方差来源 自由度 平方和 均方 f= p值
Model 3 0 0 1.31 0.3002
Error 20 0 0
Corrected Total 23 0
R-Square Coeff Var Root MSE delv Mean
0.163768 4.601436 0.038633 0.839583
Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F
chj 3 0 0 1.31 0.3002
由计算可知检验假设，
该值较大，因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响
3.5
（1）程序：
data examp3_5;
input kyjf $ tgl @@;
cards;
a1 7.6
a1 8.2
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