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实验报告

——（方差分析）

一、实验目的

熟练使用SPSS软件进行方差分析。学会通过方差分析分析不同水平的控制变量

是否对结果产生显著影响。

二、实验内容

1、某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了

用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别?（自建数据集）

石棉肺患者可疑患者非患者

1.82.32.9

1.42.13.2

1.52.12.7

2.12.12.8

1.92.62.7

1.72.53.0

1.82.33.4

1.92.43.0

1.82.43.4

1.83.3

2.03.5

SPSS计算结果：

在建立数据集时定义group1为石棉肺患者，group2为可疑患者，group3为非患

者。

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零假设：各水平下总体方差没有显著差异。

相伴概率为0.075，大于0.05，可以认为各个组的方差是相等的，可以进行方差

检验。

从上表可以看出3个组之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，拒绝零假设，说

明3个组之间都存在显著差别。

2、某汽车经销商在不同城市进行调查汽车的销售量数据分析工作，每个城市分

别处于不同的区域：东部、西部和中部，而且汽车经销商在不同城市投放不同类

型的广告，调查数据放置于附件中数据文件“汽车销量调查.sav”。

（1）试分析不同区域与不同广告类型是否对汽车的销量产生显著性的影响？

（2）如果考虑到不同城市人均收入具有差异度时，再思考不同区域和不同广

告类型对汽车销量产生的影响差异是否改变，这说明什么问题？

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SPSS计算结果：

（1）此为多因素方差分析

相伴概率为0.054大于0.05，可以认为各个组总体方差相等可以进行方差检验。

不同地区贡献的离差平方和为7149.781，均方为3574.891；不同广告贡献的离差

平方和为7625.708，均方为3812.854。说明不同广告和不同地区对汽车销量都有

显著性影响。广告对于销量的影响略大于地区对销量的影响。

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