第一节 - 基础知识.pdf

第⼀章 - 基础知识 我们通过学习 MongoDB 的基本⼯作原理，开始我们的 MongoDB 之旅。当然，这是 学习 MongoDB 的核⼼，它也能帮助我们回 诸如，MongoDB 适⽤于哪些场景这些更 ⾼层次的问题。 开始之前，这有六个简单的概念我们需要了解⼀下。 1. MongoDB 中的 database 有着和你熟知的数据库⼀样的概念 (对 Oracle 来说 就是 schema) 。⼀个 MongoDB 实例中，可以有零个或多个数据库，每个都作为 ⼀个⾼等容器，⽤于存储数据。 2. 数据库中可以有零个或多个 collections (集合) 。集合和传统意义上 的 table 基本⼀致，你可以简单的把两者看成是⼀样的东西。 3. 集合是由零个或多个 documents (⽂档)组成。同样，⼀个⽂档可以看成是 ⼀ row。 4 . ⽂档是由零个或多个 fields (字段)组成。, 没错，它就是 columns。 5. Indexes (索引)在 MongoDB 中扮演着和它们在 RDBMS 中⼀样的⾓⾊。 6. Cursors (游标)和上⾯的五个概念都不⼀样，但是它⾮常重要，并且经常被忽 视，因此我觉得它们值得单独讨论⼀下。其中最重要的你要理解的⼀点是，游 标是，当你问 MongoDB 拿数据的时候，它会给你返回⼀个结果集的指针⽽不 是真正的数据，这个指针我们叫它游标，我们可以拿游标做我们想做的任何事 情，⽐如说计数或者跨⾏之类的，⽽⽆需把真正的数据拖下来，在真正的数据 上操作。 综上，MongoDB 是由包含 collections 的 databases 组成的。 ⽽ collection 是由 documents组成。每个 document是由 fields 组 成。 Collections 可以被 indexed，以便提⾼查找和排序的性能。最后，当我们 从 MongoDB 获取数据的时候，我们通过 cursor 来操作，读操作会被延迟到需要实 际数据的时候才会执⾏。 那为什么我们需要新的术语(collection s. table , document s. row and field s. column) ？ 为了让看起来更复杂点？事实上，虽然这些概念和关系型数据中的概念类似，但是还 是有差异的。核⼼差异在于，关系型数据库是在 table 上定义的columns，⽽⾯向 ⽂档数据库是在 document 上定义的 fields。也就是说，在 collection 中的每 个 document 都可以有它⾃⼰独⽴的 fields。因此，对于 collection 来说是个 简化了的 table ，但是⼀个 document 却⽐⼀ row 有更多的信息。 虽然这些概念很重要，但是如果现在搞不明⽩也不要紧。多插⼏条数据就明⽩上⾯说 的到底是什么意思了。反正，要点就是，集合不对存储内容严格限制 (所谓的⽆模式 (schema-less)) 。字段由每个独⽴的⽂档进⾏跟踪处理。这样做的优点和缺点将在下⾯ 章节⼀⼀讨论。 好了我们开始吧。如果你还没有运⾏ MongoDB ，那么快去运⾏ mongod 服务和开启 mongo shell 。shell ⽤的是 Ja aScript 。你可以试试⼀些全局命令，⽐如 help 或 者 exit。如果要操作当前数据库，⽤ db ，⽐如 db.help() 或者db.stats()。如 果要操作指定集合，⼤多数情况下我们会操作集合⽽不是数据库， ⽤ db.COLLECTION_N ME ，⽐如db.unicorns.help() 或 者 db.unicorns.count()。 我们继续，输⼊ db.help()，就能拿到⼀个对 db 能执⾏的所有的命令的列表。 顺便说⼀句:因为这是⼀个 Ja aScript shell ，如果你输⼊的命令漏了 ()，你会看到这个 命令的源码，⽽不是执⾏这个命令。我提⼀下，是为了避免你执⾏漏了括号的命令， 拿到⼀个以 function (...){ 开头的返回的时候，觉得神奇不可思议。⽐如说， 如果你输⼊ db.help (不带括号), 你会看到 help ⽅法的内部实现。 ⾸先我们⽤全局的 use 来切换数据库，继续，输⼊ use learn。这个数