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生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案十实验设计.doc

发布:2017-04-06约3.73万字共24页下载文档
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第十二章 实验设计 12.1 一项关于在干旱地区生长的一种杨树(Populus euphratica),在土壤中的水分逐渐丧失后,其基因表达、蛋白谱、生态生理学及生长性能等方面产生可逆性改变的研究。作者在本实验的5个时间点上(H5为对照),用qPCR方法度量了该杨树叶子中的三个基因的转录丰度比[83],表中给出的为阵列数据: GenBank ID 基 因 H1 H2 H3 H4 H5 AJ 780 423 半胱氨酸蛋白酶 0.7 1.0 2.3 13.1 1.9 AJ 780 698 环核苷酸和钙调节的离子通道 1.5 1.2 3.0 4.3 1.5 AJ 777 362 核糖体蛋白 1.1 1.1 1.0 0.9 1.2 借用上述数据,以三个基因作为三个区组,计算在5个时间点上转录丰度比差异是否显著? 答:随机化完全区组实验设计方差分析的程序,类似于两因素交叉分组实验设计。以下是本题的程序和结果: options linesize=76 nodate; data poplar; do block=1 to 3; do time=1 to 5; input trans @@; output; end; end; cards; 0.7 1.0 2.3 13.1 1.9 1.5 1.2 3.0 4.3 1.5 1.1 1.1 1.0 0.9 1.2 ; proc anova; class block time; model trans=block time; run; The SAS System The ANOVA Procedure Class Level Information Class Levels Values block 3 1 2 3 time 5 1 2 3 4 5 Number of observations 15 The SAS System The ANOVA Procedure Dependent Variable: trans Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 6 72.5560000 12.0926667 1.53 0.2809 Error 8 63.1013333 7.8876667 Corrected Total 14 135.6573333 R-Square Coeff Var Root MSE trans Mean 0.534848 117.6745 2.808499 2.386667 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F block 2 18 9 1.19 0.3519 time 4 53 13 1.70 0.2416 从上表中的结果可以看出,如果按随机化完全区组设计进行分析,不同时间点之间的差异不显著。 归纳成一般格式的方差分析表如下: 变差来源 平方和 自由度 均方 F P 区 组 18.825 333 33 2 9.412 666 67 1.19 0.351 9 时间点 53.730 666 67
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